内容简介 　　《迭代软件开发项目管理》内容简介：迭代开发是一种较新的方法，它从20世纪80年代开始起步。到了20世纪90年代，采用该方法的公司发现它比旧方法能够更好地交付价值。事后看来，迭代开发的发展历程似乎一帆风顺，但实际上，迭代方法与其他技术进步一样，经历了一条坎坷不平的发展之路，其中一些方法如昙花般短暂地盛开后迅速凋谢了，有很多方法经试用后终被抛弃。留下的方法是吸收许多项目的经验的结晶，我们要向那些先驱管理者和坚持使用该方法的管理人员致敬，感谢他们给后来者留下了一套可靠的现代软件开发项目管理方法。 目录 第1部分 迭代项目管理原理 　　第1章 什么是迭代开发 　　1.1 迭代与科学方法 　　1.2 迭代的含义 　　1.2.1 迭代是一个独立的微型项目 　　1.2.2 迭代有一组独特的活动 　　1.2.3 每次迭代的结果都在“发布版本”中 　　1.2.4 迭代开发的特点 　　1.3 迭代体验 　　1.3.1 站在核心开发团队的角度分析迭代 　　1.3.2 站在客户的角度分析迭代 　　1.3.3 站在管理团队的角度分析迭代 　　1.4 小结 　　第2章 迭代项目的特性 　　2.1 迭代开发：最大化项目成功的机会 　　2.1.1 定义项目成功标准 　　2.1.2 成功和迭代项目 　　2.1.3 成功与迭代：收集项目成功的证据 　　2.2 一个成功的迭代项目的主要特征 　　2.2.1 可验证的、可客观度量的过程 　　2.2.2 避免“特征蠕变 　　2.2.3 持续增加功能 　　2.2.4 不断提高质量 　　2.2.5 持续降低风险 　　2.2.6 控制变更 　　2.2.7 越来越精确的估算 　　2.2.8 越来越高昂的热情、士气、协作和团队工作 　　2.2.9 致力于一种正确的商业解决方案 　　2.3 小结 　　第3章 控制迭代项目 　　3.1 制约项目的变量：范围、质量、时间和成本 　　3.2 利益相关方：项目成功的真正驱动者 　　3.3 控制单个迭代 　　3.3.1 时间盒 　　3.3.2 范围盒 　　3.3.3 控制迭代指南 　　3.4 从总体上控制项目 　　3.4.1 阶段和里程碑的重要性 　　3.4.2 迭代、阶段和里程碑 　　3.5 统一过程阶段 　　3.5.1 初始阶段 　　3.5.2 精化阶段 　　3.5.3 构建阶段 　　3.5.4 移交阶段 　　3.5.5 阶段和里程碑的可选视图 　　3.5.6 对统一过程生命周期的常见误解 　　3.6 客观度量成果：在项目生命周期内控制迭代 　　3.7 度量和迭代：项目的反馈控制 　　3.7.1 度量和阶段 　　3.7.2 通过度量控制项目 　　3.8 小结 　　第4章 为迭代项目管理做好准备 　　4.1 交付价值：成功的关键之处 　　4.1.1 迭代专注于交付价值 　　4.1.2 用例：统一迭代开发方法 　　4.1.3 期望成果、风险、场景和迭代规划 　　4.2 迭代项目的团队建设 　　4.2.1 团队技能和态度 　　4.2.2 领导团队 　　4.2.3 架构的职责：奠定一个坚实的基础 　　4.2.4 与扩展团队一起工作 　　4.2.5 迭代态度和价值观 　　4.3 改变考虑规划的方式 　　4.3.1 传统规划理念 　　4.3.2 为什么将传统的规划理念应用到软件中是错误的 　　4.3.3 渐进规划理念 　　4.3.4 比较两种方法 　　4.3.5 成功的迭代项目经理的七个习惯 　　4.4 小结 　　第2部分 规划和管理一个迭代项目 　　第5章 采用分层方法规划和管理迭代项目 　　5.1 管理层次 　　5.1.1 项目群管理层 　　5.1.2 总体项目管理层 　　5.1.3 开发层 　　5.1.4 迭代层 　　5.1.5 各层次的职责 　　5.2 贯穿层次进行规划 　　5.2.1 定位统一过程生命周期 　　5.2.2 计划和里程碑分层 　　5.2.3 定位其他重要的管理工件 　　5.3 分配管理职责 　　5.3.1 重要管理角色 　　5.3.2 分配管理职责 　　5.3.3 以一个综合管理团队的方式工作 　　5.4 层次化管理 　　5.4.1 层次化容忍限度 　　5.4.2 层次化估算 　　5.4.3 监测和控制 　　5.5 小结 　　第6章 整体项目规划 　　6.1 计划演变和发布 　　6.1.1 在多个演变之间平衡风险 　　6.1.2 处理连续的演变 　　6.1.3 规划多个演变 　　6.1.4 影响演变数量的因素 　　6.1.5 整体项目计划的组成 　　6.1.6 整体项目计划的形式 　　6.2 生命周期计划的原则 　　6.3 将原理应用于整体项目计划 　　6.3.1 原理1：了解期望的结果 　　6.3.2 原理2：识别和评估风险 　　6.3.3 原理3：确定管理策略 　　6.3.4 原理4：创建基于成果的路线图 　　6.3.5 原理5：了解解决方案及其作用范围 　　6.3.6 原理6：评估和预估要完成的工作 　　6.3.7 原理7：针对项目计划的保证约定 　　6.3.8 原理8：协调执行计划 　　6.3.9 原理9：迭代地演化和质疑各项计划 　　6.4 小结 　　第7章 演变和阶段规划 　　7.1 演变中执行的操作 　　7.1.1 在各个开发阶段之间平衡宽度和深度 　　7.1.2 生成的发布版类型因开发阶段而异 　　7.1.3 跨越开发阶段的工作和时间安排 　　7.1.4 迭代持续时间和频率 　　7.1.5 增加迭代和延长开发阶段的推动力 　　7.1.6 遵守时间表 　　7.2 规划演变 　　7.2.1 逐步推进演变计划 　　7.2.2 演变迭代模式 　　7.2.3 逐步演化演变计划 　　7.3 使用规程和工件进行工作 　　7.4 估算和工作分解结构 　　7.4.1 估算工作量 　　7.4.2 配备员工级别和技能集合 　　7.4.3 改写和修订估算及计划 　　7.5 小结 　　第8章 迭代规划 　　8.1 认同迭代计划 　　8.1.1 评估项目风险当前的状态 　　8.1.2 认同迭代的范围 　　8.1.3 认同对迭代的评价标准 　　8.1.4 将所有工作汇集成一个简单的计划 　　8.2 计划迭代的执行 　　8.2.1 认同采取的办法 　　8.2.2 定义迭代里程碑 　　8.2.3 认同工作分配 　　8.2.4 认同评估发生的时间 　　8.2.5 将细节作为迭代计划的部分呈献 　　8.3 迭代模式 　　8.3.1 初始阶段的迭代 　　8.3.2 精化阶段的迭代 　　8.3.3 构建阶段的迭代 　　8.3.4 移交阶段的迭代 　　…… 　　第9章 迭代、阶段和项目评估 　　第10章 管理迭代项目的可伸缩方法 　　第11章 开始实践迭代项目管理

针对大规模多用户多输入多输出（MIMO）系统中基站端检测复杂度高的问题，提出了一种低复杂度、基于强制收敛的变量节点全信息高斯消息传播迭代检测（VFI-GMPID-FC）算法。首先对传统的 GMPID算法进行改进，得到VFI-GMPID算法，VFI-GMPID算法的检测性能逼近最小均方误差检测（MMSE）算法，但复杂度要大大低于MMSE算法。然后结合强制收敛思想和VFI-GMPID，提出VFI-GMPID-FC算法，进一步降低算法复杂度，提升检测效率。最后通过仿真结果表明，所提算法在保证检测性能的同时，能有效地降低算法的复杂度。

leangoo敏捷实践/迭代管理-SprintBacklog-任务看板-燃尽图

生成 turbo 代码，并使用 MAP 检测器迭代地解码代码。 实现了穿Kong和未穿Kong的turbo码。 可以通过执行 MATLAB 脚本获得误码图的概率。

雅各比迭代matlab代码新元 随机异步随机梯度下降 s文件夹包含随机的Jacobi原型代码和用于生成算法收敛图的脚本。 阅读文件SETTING-UP，以获取有关下载哪些库，在何处找到代码以及如何构建和运行所有内容的说明。 文件matrices / matrix_list.txt包含代码在其上运行的矩阵的列表。 编辑文件以更改列表（如果需要），然后运行 cd矩阵./download.sh 下载所有矩阵并为其生成右侧向量。 要在所有矩阵上运行该算法，请执行以下操作。 cd数据./produce_data.sh 这会将算法的输出保存在data /文件中。 运行该算法的线程数在data / produce_data.sh中定义。 您可以使用的data / produce_data.sh中的另一个变量是MIS_PER_EPOCH。 它定义为在评估剩余范数之间进行的主要迭代（n步序列）的次数。 增加它会减少每个时期的启动/关闭开销，但也会降低收敛图的分辨率。 使用脚本data / make_plot.m生成图。 从Matlab运行： cd data; MIS_PER_EPOCH = 1; mak

迭代自适应维纳滤波器的遥感图像降噪

比较全数值分析编程汇总，内容包括： 线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法） 线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法（利用前者每次迭代已得到的最新分量加速）、逐次超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）方法 函数拟合的插值法：拉格朗日（Lagrange）插值法与牛顿（Newton）插值法。 函数逼近方法：数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念。前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差，后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中。函数的∞-范数对应最佳一致逼近；函数的2-范数（Euclid-范数）对应最佳平方逼近。 数值积分算法与数值微分。 非线性方程及方程组的数值方法。 矩阵特征值的数值解法：乘幂法与反幂法。 常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法，龙格-库塔法。

1、项目版本复盘模版

弦截迭代法、Newton迭代法、Newton下山法等算法； 求非线性方程x5-3x3+x-1= 0在区间[-8,8〕上的全部实根；

针对刚-柔体动力学方程,提出保辛摄动迭代算法。该方法把刚-柔体动力学方程的低频运动和高频振动分开处理,用保辛摄动的思想来处理低、高频耦合作用,从而可以采用较大时间步长进行数值积分,即可给出满意的数值结果,很好地解决了刚性积分问题。数值算例表明该方法是可行的。