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呼吸频率（RR）和心跳频率（HR）是一个人的重要生理参数。 脉冲无线电超宽带（IR-UWB）是一种用于非接触式感应和监视的有前途的技术。 本文简要介绍了一种基于自相关的新方法，可使用IRUWB雷达测量RR和HR。 相关系数波形包含生命体征信号，克服了噪声和杂波的影响。应用快速傅里叶变换，可以轻松获得呼吸频率。 提出了一种基于自相关的巧妙方法来定位对象。 接收信号矩阵在快速时间的方向上划分为一组bin。 通过每次从矩阵中删除一个块并重新应用自相关，得到最小相关性的被删除的块对应于对象的位置。 此外，采用变分模式分解算法成功分离了呼吸信号和心跳信号。 实验是使用PulsOn410 UWB雷达进行的。 结果表明，所提出的低复杂度算法具有较高的精度。

实现功能 1.可视化展示日志 2.根据日记等级，日志内容，时间匹配日志 3.日志流，可以感觉条件筛选 可以非常快速的查询StirngBoot日志，达到出现异常及时告警，异常分类统计功能。 下面截图看下效果： 日志流: 下图是网上找到的流程图： 1.StringBoot通过logback将日志写入到kafka中 2.logstash消费kafka中的消息（日志），经过过滤，输出到elasticsearch 3.最后kibana将elasticsearch收集的日志进行展示 下面详细讲解搭建过程，分成部分 一.环境准备 二 .SpringBoot+logback配置 三.ELK环境搭建 四.

目录 点击这里查看所有博文   本系列博客，理论上适用于合宙的Air202、Air268、Air720x、Air720S以及最近发布的Air720U（我还没拿到样机，应该也能支持）。   先不管支不支持，如果你用的是合宙的模块，那都不妨一试，也许会有意外收获。   我使用的是Air720SL模块，如果在其他模块上不能用，那就是底层core固件暂时还没有支持，这里的代码是没有问题的。例程仅供参考！ 一、前言 1.1、什么是JSON   JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语法子集的开放标准数据交换格式。JSON是基于文本的，轻量级的，通

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