网站estático： :movie_camera: IMDB Objetivo： 电影制片厂网站（IMDB-互联网电影数据库）使用HTML5和CSS3 。 预览： :backhand_index_pointing_right: 托皮科斯岛： Neste desafio，请联系我们： HTML5 ; CSS3 ; Vincular fontes externas （Google字体）； Vincular fontes deícones （Fontawesome）。 观察： 如义大利面食资产; :raised_hand: Néoénecessárioque o site seja responsivo; :raised_hand: Não利用CSS como Bootstrap，Foundation e afins框架。 要求： 超级计算机安装专家； 。 实时服务器NPM，允许使用Servir localmentepáginasHTML，这是安装插件的必备工具，也是您的编辑。 Uma ve

IMDB电影分析

训练集和测试集中都有正面和负面影评数据

imdb自然语言处理bert预训练数据

利用Python爬取douban和IMDB电影评分前50名的电影的数据，包括影名、导演、主演、出演日期、电影类型、评分以及评价人数等

IMDB数据集有5万条来自网络电影数据库的评论；其中2万5千条用来训练，2万5千条用来测试，每个部分正负评论各占50%.

boston_housing.npz，imdb.npz，imdb_word_index.json，mnist.npz，reuters.npz，reuters_word_index.json共6个数据集

编写了一个爬虫从imdb电影网站上爬取的海报图片（图片名称对应电影的imdbId）

基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。

IMDB电影数据集train含有25000个电影评论，分为正反两类。数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。