分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提

命令行：程序接受可选的命令行参数“-d”：当此参数不存在时，压缩输入并将压缩数据写入输出。 当此参数存在时，解压缩输入并将解压缩的数据写入输出。

基于matlab的r元霍夫曼编码，信息论与编码课程设计，里面有程序的思维导图、编码源数据、编码后的数据等等

哈夫曼函数源代码MATLAB h 下面提到的三个霍夫曼编码功能的实现是数字电信课程的一部分。 我使用Octave，因为必须在Matlab或Octave中明确实现分配。 由于我买不起Matlab，因此我选择了Octave。 内容 myhuffmandict-为具有已知概率模式的源生成霍夫曼代码字典 myhuffmanenco-霍夫曼编码器 myhuffmandeco-霍夫曼解码器 使用存储库 这些功能可以在Octave中找到，但未与正式版本捆绑在一起。 因此，您无需搜索，下载和安装正确的软件包，而可以使用此存储库。 我试图与这些函数的mathworks规范保持尽可能的兼容性。 下载并安装（适用于* nix用户） git clone git@github.com:PGryllos/nhuff.git cd nhuff && TMP= $( pwd ) echo ' addpath(" ' $TMP ' ") ' > ~ /.octaverc mv myhuffmandict.m huffmandict.m && mv myhuffmanenco.m huffmanenco.m && mv

大二数据结构课程设计 用Huffman编码实现文本文件 压缩解压缩 附带实验报告

从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树并以直观的方式（比如树）显示在终端上；

此文件包含 MATLAB 函数、m 文件，可对整数（符号）序列进行霍夫曼编码和算术编码。 完整的编码可以通过调用一个易于使用的主程序（或主函数）来完成，其中输入参数是您要压缩的序列，输出是作为字节向量的压缩比特流。 解码只是通过切换参数来完成的。 这些主要程序是：Huffman 编码器、Huff06 是之前提交的 Huff03 函数的更新版本，以及算术编码器的两个版本 Arith06.m 和 Arith07.m。 压缩文件还包含示例和内容文件。 使用示例： y=Huff06(xC); % 编码xC=Huff06(y); % 解码其中 xC 是表示符号序列的整数列向量元胞数组，y 是表示代码的非负整数（字节）列向量，0 <= y(i) <= 255。 有关更多信息，请参阅网页： http : //www.ux.his.no/~karlsk/proj99/

1、计算出以下信号的幅度谱与相位谱，并比较它们的差异。 2、某一信源的字符集为X={x1、x2、……、x9}，对应的概率向量为p=(0.2、0.15、0.13、0.12、0.1、0.09、0.08、0.07、0.06)。为该信源设计一Huffman码，并计算其平均码长，并与该信源的熵做比较。 3、利用FIR线性相位滤波器模拟一低通带限信道。该信道在|f|≤3000Hz通带内有1/2 dB的起伏，在|f|≥3500Hz内有-40 dB的衰减。画出其冲激响应和频率响应

自适应霍夫曼 使用Vitter算法在Java中实现自适应霍夫曼编码。 如何运行编码器 使用javac进行编译 $ java adaptiveHuffman.encoder.Encoder InputFile OutputFile` 其中InputFile是要压缩的一些文本或其他文件，而OutputFile是将压缩后的代码写入的位置。 如何运行解码器 $ java adaptiveHuffman.decoder.Decoder InputFile OutputFile 其中InputFile是压缩的中间文件，而OutputFile是将未压缩的数据写入的位置。

Huffman树的编码与译码 本程序先统计inputfile1.txt中的一段英文中每个字符出现个数，；接着进行Huffman树的编码，将每个字符的编码结果保存在outputfile1.txt；之后读入inputfile2.txt中的一段0,1形式的编码，将其译码，并将译码结果保存在outputfile2.txt。