HMM原理，PDF版本，博客地址：https://blog.csdn.net/qq_27668313

HMM+GMM语音识别技术详解级PMTK3中的实例-附件资源

这个工具包是语音文件进行hmm识别的工具包。

语音识别GMM-HMM 模型 语音识别发展 人工智能 ASR 传统结合

hmm模型matlab代码具有Baum-Welch算法的隐马尔可夫模型 该代码是用Matlab编写的。 输入 数据：N * T矩阵，长度为T的N个数据样本 A_guess：K * K矩阵，其中K是隐藏状态数[对转换矩阵的初始猜测] E_guess：K * E矩阵，其中E是排放量[排放矩阵的初始猜测] 输出 A_estimate：期望最大化的N_iter次迭代后对转换矩阵的估计 E_estimate：期望最大化的N_iter次迭代后的排放矩阵估计 用法 加载（'hmm_data.mat'）; A = [0.7,0.3; 0.3,0.7]； E = [0.25,0.25,0.25,0.25; 0.25,0.25,0.25,0.25]； [A_estimate，E_estimate] = baumwelch（数据，A，E，500）

基于小样本集的几种语音识别算法的比较研究

股票hmm代码matlab HMM-BOLL_Predict_Stock_CSI300 这是在MATLAB中分别使用HMM和布林带预测CSI300的简单代码。

采用隐马尔可夫模型对股票市场走势进行预测-Stock Market Forecasting Using Hidden Markov Model

一篇中文实体识别的文章，为哈工达信息检索实验室的研究生关于实体识别的成果。

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