图像的拉普拉斯金字塔融合，图像融合完整代码

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。

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【图像融合】稀疏表示多光谱图像融合.md

融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

提出了一种融合全局和局部深度特征（GLDFB）的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合，利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景全局信息的全连接层特征，完成对遥感影像场景的高效表达。通过对两个不同规模的遥感图像场景数据集的实验研究表明，相比现有方法，所提方法在高层特征表达能力和分类精度方面具有显著优势。

适用于三调数据等图斑数据的破碎图斑批量处理，不改变原始图斑边界的前提下融合破碎图斑。应用于资源资产清查、农用地分等定级等项目，完美解决您的底图破碎图斑处理问题！更新时间：20230830 适用软件版本：ArcGIS10.2 功能说明：该工具用于将小于一定面积的图斑（下称破碎图斑）合并到与其相邻的图斑中去，该相邻图斑符合如下条件： 1、与该破碎图斑相邻（即有共同边界）； 2、与该破碎图斑某一字段属性值相同，比如破碎图斑与相邻图斑共同属于XX行政区，表现在属性表中则为其行政区字段均为XX； 3、在符合上述要求的所有图斑中，该图斑面积最大； 安装说明： 1、确保ArcGIS未启动的情况下，双击安装； 2、在菜单-自定义-自定义模式-命令中找到类别[Add-in Controls]，找到命令[MergeBrokenPolygon]； 3、将此命令拖动到菜单栏任意位置，关闭自定义窗口，点击[MergeBrokenPolygon]按钮即可进入插件界面。

多传感器信息融合，介绍中图片为INS+ DVL组合程序，此外还有imu+ gps组合等其他程序