小白一枚，接触到GMM和EM，现将学习到的整理出来，如有错误，欢迎指正，文中涉及到公式的推导比较繁琐，故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流，共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。
1. 单高斯模型GSM（一维）
单高斯模型很简单，大家也很清楚，这里不做过多的解释，如不明白可自行百度。如图
概率密度函数为：
2.单高斯模型（多维，以二维为例）
二维高斯分布图像如下
关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响，可以参考这篇文章（二维高斯分布的参数分析）
（以上两条是基础，为了下面做铺垫，接下来我将通过例子引出高斯混合模型。）
3.高斯混合模型（GMM）
为什么会有高斯
2021-10-29 15:06:38
1.44MB
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matlab code for pattern recognition. 包含完整PCA NMF LDA GMM代码和使用说明
2021-10-28 17:16:37
19.54MB
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em算法matlab代码EM_GMM
Matlab代码使用EM算法拟合高斯混合模型（GMM）
如何使用代码
使用以下方法安装GMM：
P
=
trainGMM(data,numComponents,maxIter,needDiag,printLikelihood)
参数：
data
-
a
NxP
matrix
where
the
rows
are
points
and
the
columns
are
variables.
e.g.
N
2-D
points
would
have
N
rows
and
2
columns
numComponents
-
the
number
of
gaussian
mixture
components
maxIter
-
the
number
of
iterations
to
run
expectation-maximization
(EM)
for
fitting
the
GMMs
needDiag
-
set
as
1
if
you
want
diagonal
covariance
matrices
for
the
components.
Set
2021-10-26 19:40:43
36KB
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介绍
用Matlab从头开始编写的高斯混合模型分类器，用于学校作业。
学习阶段包括对学习数据的 PCA 和经典的 EM 算法。
MNIST
数据库用于测试分类器。 它使用每类 8 个组件成功识别高达 97.87% 的测试数据。
2021-10-26 10:50:00
13.94MB
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网上收集的HMM的C和C++实现，包括离散和连续的HMM实现 网上收集的HMM的C和C++实现，包括离散和连续的HMM实现
2021-10-24 16:16:57
2.95MB
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