当两个或多个不同时间的数据集时,此功能很有用期间可用,目标是只比较公共记录在所有数据集中都可用。 它需要至少 2 个日期向量和在这两个(或更多)向量中找到公共时间。 每次时间1 将与 times2 向量中的所有时间匹配,其容差为prec_sec(以秒为单位的精度)。 prec_sec 的默认值为 5 秒。 可以给出额外的时间向量(由 varargin 处理)。 如果任何时间即使在一个数据集中也不存在,它将在输出中被忽略。 输入: times1:第一次向量数字或字符串格式times2:第二次向量数字或字符串格式prec_sec:以秒为单位比较时间的精度级别varargin:1 到 n 个附加时间向量输出: commontimes:所有输入时间向量中公共时间的字符串向量。 idxs:来自所有输入时间向量的匹配记录的原始索引; 这可用于重新组织数据集的其他数据字段每个数据集对应的时间向量。
2021-10-11 16:07:41 3KB matlab
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N久没有开始写博客了,总觉得要随便记点东西,岁月蹉跎,曾经搞得一些东西、技术、工具,说丢也就丢了,点点滴滴还是要记录一下吧。。。    在windows下使用pip安装一些python的第三方库,有很多使用C写了一些扩展,需要使用VC++ Compiler 来编译安装(也可使用MInGW,一般不推荐),否则就会出现“Unable to find vcvarsall.bat”。像Python2.7就需要使用VS2008 C++ compiler , 而python3至python3.4 (python3.5 将采用VS2015)采用VS2010 编译生成。但是,凡安装过VS这个巨无霸的臃肿IDE
2021-10-06 19:19:25 154KB ab al ar
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解决 error: Unable to find vcvarsall.bat 配置文件。 安装vs后,根据vs版本修改VS90COMNTOOLS对应的数字(我安装的是vs2013),安装了vs2013,测试不同的机子上使用配置文件解决问题
2021-10-06 19:15:12 17KB vcvarsall
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吸引域matlab代码使用有限时间李雅普诺夫函数 (FTLF) 估计吸引域 (DOA) 要开始检查文件toggle_DOA.m 。 此 MATLAB 脚本估计拨动开关动态模型的吸引域。 它通过分析计算所有平衡点的 Lyapunov 函数来计算 DOA。 Lyapunov 函数是使用 FTLF 理论解析构建的,如下文所述。 此代码生成以下论文中的所有图形: Pandey、Ayush 和 Aaron D. Ames。 “关于有限时间李雅普诺夫函数的逆定理来估计吸引域。” 2020 年美国控制会议 (ACC)。 IEEE,2020 年。 如果您有任何问题,请联系 caltech dot edu 的 apandey。
2021-09-30 14:35:21 62KB 系统开源
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Data-driven discovery of partial differential equations 源代码
2021-09-17 16:02:24 17.24MB python PDE 稀疏回归
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Unity工程,查看资源引用情况,用于优化项目资源,降低资源文件冗余。 压缩包内含 Find Reference 2_2.4.3.unitypackage Unity资源包文件
2021-09-09 13:11:35 1.1MB Unity FR2 资源引用 优化
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专栏博文“DICOM:基于DCMTK实现C-FIND SCU”中对应的源代码。基于dcmtk开源库中的findscu工程,实现的简单的C-FIND SCU,用于示范如何使用dcmtk操作实现具体的DICOM应用。
2021-09-07 10:01:34 7KB dcmtk;cfind
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14年6月份在《Science》期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法
2021-08-29 11:35:46 1.85MB 聚类算法
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作者: Erik Spiekermann / E.M Ginger 出版社: Adobe Press 出版年: 2002-7-25 页数: 192 定价: USD 40.00 装帧: Paperback ISBN: 9780201703399
2021-08-25 16:02:45 13.82MB font type typography
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OPPO Find X OZip to Zip ozip2zip OPPO firmware ozip to zip Library pip install pycrypto Prebuilt pycrypto Binaries for Windows download here: http://www.voidspace.org.uk/python/modules.shtml#pycrypto Usage ozip2zip.py Tested devices OPPO R9s OPPO R9s plus OPPO R11 OPPO R11s OPPO R11s plus OPPO Find X
2021-08-25 14:49:05 2KB ozip2zip findx
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