文章附录参考代码，学习QT界面设计参考： 包含信号合成、频谱分析、FIR滤波、IIR滤波

基于加窗FFT及插值改进算法在谐波检测中的应用分析，邱微，李雅梅，在进行谐波检测分析时直接采用快速傅立叶变换（FFT）会产生频谱泄露现象和栅栏效应，不能准确获取各次谐波参数。因此，本文针对谐

海洋FFT 真实的海浪仿真，主要基于，使用OpenGL计算着色器。 在签出演示视频。 为了追求更高的真实性，使用了与原始论文中提到的菲利普斯光谱。 FFT的Stockham公式用于更好地将问题映射到GPU并避免香草Cooley-Tukey算法所需的昂贵的位反转操作。 制作说明 通过git clone --recurse-submodules git://github.com/achalpandeyy/OceanFFT.git与子模块递归git clone --recurse-submodules git://github.com/achalpandeyy/OceanFFT.git 在根目录中运行CMake 依存关系 使用我的OpenGL框架作为子模块。 参考 对于海洋物理学： ， ， 有关FFT及其背后的数学运算： ， ， ， FFT视频

傅立叶变换源码，根据傅立叶公式，形成的计算程序实现，是c源码

PWM初始生成1khz（可调）信号，通过定时器3设置采样频率为280khz（可调）对PWM方波进行采样，并对采样后序列进行FFT谐波分析，通过分析谐波频率计算出1次、3次和5次谐波的幅值，并通过串口打印出来。通过串口3和蓝牙通信，实现手机控制PWM输出频率。信号频率和采样频率的设置应服从采样定理。实验发现信号频率较低时（小于20khz）可以采集到完整的5次谐波。信号频率较大时（100khz左右）只能计算出1次谐波和3次谐波。如果提高采样频率，性能应该还会进一步提高。

本文主要对一个连续周期信号进行采样所得的有限离散周期信号进行离散傅里叶变换（DFT）变换，期间对用到的一些原理进行解释说明并有详细计算过程。基本包括了处理过程的所有细节，并有完整的matlab代码以及代码详细注释。

资源为二维傅里叶变换的C++实现，内含多个示例，比较详细。

详细分析FFT和加窗的用处。详细分析FFT和加窗的用处。Understanding FFTs and Windowing。

自适应滤波MATLAB程序，作者Jim Reilly, PhD, PEng，包括PDF文档和MATLAB例程

JAVA实现对FFT变换的带通滤波算法-附件资源