数字高程模型作为地球空间信息框架的基本内容和其他各种信息的开车体被列为包括中国在内的各国的各国十分重视的基础地理信息产品。本书系统论述了DEM数据获取、数据组织、数据记录及建模与分析的最的理念研究成查和先进技术方法，其中精度模型和建模算法对于地理三维信息数字化、自动化有重要意义。该书对正在进行的空间数据基础设施建设和数字地球战略的实施具有较大的理论和技术参考价值，适合于与地学相关专业的科研、生产、管理人员以及教学师和学生使用。

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很详细的DEM书籍 离散元素法 岩土力学 建模 粒子堆积 岩石物理建模 数值岩心

自述文件 一般的 一组程序，用于将存储为 *.LAS 文件的 LiDAR 数据处理为新的 *.LAS 文件，用于数字高程模型、数字表面模型和数字冠层高度模型制作。 目前，步骤包括1）创建与从使用* .LAS文件点数据的数据库sqlite3的createDB.py命令和2）上运行的任一个或地面分类器和冠面分类器既与classify.py命令。 shell 脚本driver.sh可用于运行这两个步骤。 地面点分类 数据使用 10 mx 10 m 内核处理。 10 mx 10 m 内核中最低的最后返回点被归类为种子地面点。 如果剩余点距种子地面点的水平面 < 5.5 度且高度 < 1.5 m，则它们被归类为地面点。 只有地面分类的点被写入一个名为ground.las 的文件中。 树冠点分类 数据使用 1 mx 1 m 内核处理。 1 mx 1 m 内核中最高的第一个返回点被归类为冠层点的顶部。

地形因子的提取与量化分析能够为水文过程、生态环境、地质灾害以及水土流失预测评估等研究提供数据基础和技术支持。如何科学地表达地形特征,合理地量化地形属性,有效地提取地形因子,并成功应用于水文、生态、环境领域成为目前需要解决的问题。文中研究以天水市麦积区颖川河流域为例,以1:50000地形图为数据源,构建了基于水文地貌关系的DEM数字高程模型。在此基础上,提出了建立坡度、坡向和坡位;地形起伏度、地形曲率;水文河网、流域边界;沟壑密度以及地形指数提取方法,为准确地表达颖川河流域的地形地貌特征提供了技术支持,对颍川河流域水文过程和土壤侵蚀的定量评估奠定了基础,具有重要的科学意义。

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