Tesseract ROS 平台 CI状态 Linux(Focal) Linux(仿生) 棉绒(lang式) 棉绒(C整理) Tesseract ROS软件包 tesseract_examples –该软件包包含使用tesseract和tesseract_ros进行运动计划和碰撞检查的示例。 tesseract_plugins –包含用于碰撞和运动学的插件,这些插件由监视器自动加载。 tesseract_rosutils –该软件包包含实用程序,例如从ROS消息类型转换为本机Tesseract类型,以及相反。 tesseract_msgs –该软件包包含Tesseract ROS使用的ROS消息类型。 tesseract_rviz –该软件包包含用于Rviz可视化Tesseract的ROS可视化插件。所有功能都已在库中组合在一起,从而能够快速创建自定义显示。 tesserac
2024-02-29 21:40:57 51.69MB motion-planning
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改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用,朱士东,,改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上,利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料,运用该模�
2024-02-28 15:44:23 296KB 首发论文
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路径规划是移动机器人的核心问题之一。以势场栅格法为前提,在首次得到安全路径的基础上,去掉无效栅格,将剩余栅格长度等比递减,再次以同样方法规划路径。通过对移动机器人在不同环境下的改进前后的2次路径规划结果进行比较知,采用改进后的势场栅格法所得到的路径,距离更短且安全有效。
2024-02-28 09:05:42 349KB 移动机器人 路径规划
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矿井中障碍物密集且移动,这给煤矿井下导航装置路径规划造成了极大的困难。结合原有的传统人工势场法,通过将相对速度场和相对加速度场引入势场函数中,改进引力势场函数,使矿井机器人、无人机等导航装置在路径规划中,充分考虑导航装置自身的移动信息,使躲避移动障碍物成为可能,并且避免动目标陷入局部极小点;针对路径规划过程中路径最优化的问题,提出了"全局势场线"的概念,使导航装置在局部路径规划的同时,充分考虑到全局的规划信息,避免局部规划与全局规划冲突,从而选取最优的路径进行导航。提出的方法通过仿真和地面模拟测试,结果证明,该方法可以帮助导航装置在煤矿井下成功躲避移动障碍物,避免与移动障碍物发生碰撞导致路径规划失败,同时处理复杂多变的环境,优化避障路径,最终到达目标位置,完成导航装置的路径规划任务。
2024-02-27 22:51:46 1.58MB 行业研究
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针对矿井障碍物复杂多变、救灾机器人采用传统人工势场法进行路径规划易陷入局部极小点的问题,提出一种基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划方法。该方法通过在引力场中加入扰动场来改变引力场函数,使救灾机器人在陷入局部极小点时自主走出局部极小点;结合障碍填充法,通过对凹障碍物进行虚拟填充,形成新的障碍物并产生相应的斥力场函数,避免救灾机器人再次陷入局部极小点。仿真及测试结果验证了该方法的可行性及有效性。
2024-02-27 22:48:12 311KB 行业研究
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matlab中利用RRT,A*,ACO算法,在三维栅格地图中,分别实现的无人机的路径规划,并利用bezier曲线进行路径平滑处理,包含三种算法的效果对比。 实现效果见 https://blog.csdn.net/qq_51985653/article/details/130354767
2024-02-26 19:52:30 251KB matlab
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外高桥为实现传统人事管理向战略人力资源管理的转型,选用了金蝶HR系统架构,从而提高企业整体竞争力,确立了“统一规划、分步实施、面向实用、渐进完善”的企业信息化指导思想。金蝶的HR系统架构设计理论先进,实现简洁,只需在EAS HR系统中进行员工信息的维护,即可实现CIMS系统、OA系统、C3系统中相应人员信息的同步更新,大大减少了重复性操作,确保了数据的实时更新、一致性。
2024-02-25 11:21:42 98KB 企业应用
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Esri CityEngine是三维城市建模的首选软件,应用于数字城市、城市规划、轨道交通、电力、管线、建筑、国防、仿真、游戏开发和电影制作等领域。 Esri CityEngine可以利用二维数据快速创建三维场景,并能高效的进行规划设计。而且对ArcGIS的完美支持,使很多已有的基础GIS数据不需转换即可迅速实现三维建模,减少了系统再投资的成本,也缩短了三维GIS系统的建设周期。
2024-02-22 11:06:47 69B 城市规划 cityengine esri
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常见的图形算法主要有以下几种:栅格法,拓扑法,自由空间法和可视法。栅格法根据特定分辨率将外部环境离散为相同大小的网格。每个栅格由状态表示,即占用状态和空闲状态,指示栅格位置是否是障碍物。路径规划算法占用一个栅格,并通过搜索自由栅格并避开障碍物来规划由多个栅格组成的路径。拓扑方法将机器人的工作环境图规划成几个小空间,并通过小空间之间的连接线建立拓扑网络结构,路径规划算法搜索拓扑网络以规划由拓扑连接线组成的路径。自由空间法将实际环境规划成两个区域,即可移动区域和不可移动障碍区域。组合连接可移动区域中每个线段的中点形成地图模型,移动机器人在其中进行路径规划。视觉方法将初始位置,障碍的各个转折点和目的地两两相连,组成多线段路径结构。通过路径规划算法,可以在这些线段上规划从起始位置到目的地的完整路径。
2024-02-21 17:56:18 9KB matlab 遗传算法 路径规划 栅格地图
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关中城市群都市区轨道交通规划-西安地铁规划图高清大像素
2024-02-18 05:44:34 6.28MB
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