凸优化的相关论文，设计信号处理，波束形成，阵列天线

基于最小二乘恒模算法的OFDM波束形成方案，赵翔，袁超伟，本文根据OFDM信号的特点，在智能天线自适应波束形成算法的基础上，提出一种基于最小二乘恒模算法（LS-CMA）的低复杂度OFDM接收机方案�

声呐波束形成理论培训，中船海鹰内部资料

自适应波束形成是智能天线的关键技术，其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重，并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向，以及抑制干扰信号，通过这些方式，天线可以有效接收所需信号。在实际应用中，收敛性，复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和样本矩阵求逆（SMI）的算法，分析了它们的性能，并在Matlab的帮助下将这两个算法应用于自适应波束形成。

GPS自适应天线阵多波束形成算法,GPS 天线阵列接收抗干扰技术多采用 PI 自适应调零算法，但其自由度有限，而基于卫星 DOA 估计的波束形成技术又敏感于到达角的估计性能。本文提出基于 DEML 的卫星到达角估计结合多波束形成抗干扰技术，其 DOA 估计性能稳健性高、计算量小。分析了 PI 自适应零陷技术和 MVDR 多波束形成技术的接收机结构、算法。仿真结果表明了多波束形成方法的有效性和稳健性

实现智能天线波束形成算法的程序，两种算法对比实现

波束扫描 波束形成： 普通波束形成（匹配滤波） 扫描指： 变化在[0,180°]范围内，画出输出功率随扫描角度变化的图形。 问题：虽可测多个信源，但当多个信源的夹角小于一个波束宽度时，无法分辨。 波束宽度与阵列孔径成反比，又称为瑞利限。

§3.1波束形成的基本概念 1. 阵列信号的表示 空间平面波是四维函数， 简化： 窄带条件：同时刻采集信号，所有阵元上信号的复包络相同，只需考虑相位的变化，而它只依赖于阵列的几何结构。对于等距线阵，则更简单，只依赖于与x轴的夹角。如图3.1

（2）先波束形成后匹配滤波的处理方法 采用先 DBF，然后再匹配滤波处理的系统框图如图3-9所示。

针对导向矢量失配程度较大时,常见稳健波束形成算法性能下降问题,提出了一种迭代搜索最优导向矢量的稳健波束形成算法。首先利用修正后的导向矢量构造使波束输出功率最大的目标函数,分别从干扰抑制和噪声抑制2个方面推导了新导向矢量应满足的约束条件。给出了利用矩阵滤波思想构造约束条件的方法并分析其合理性。针对优化问题难以求解的问题,提出了一种迭代寻优的搜索方法,将每次迭代转化为求解一次二阶锥规划问题。仿真分析表明,相比于常见稳健波束形成算法,该算法有更高的抗导向矢量失配的稳健性,且需要的先验信息更容易获取。