我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。
此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。
2019-12-21 18:58:11
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利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序，有很详细的中文注释，大家可以根据实际的数据修改相应的参数！
2019-12-21 18:51:57
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使用C++编写的多层前向NN的BP算法，各层节点数、隐藏层数均为任意整数。训练数据为3个数字的奇偶检验运算程序。程序使用VS2015编写，有cpp源代码及头文件，代码中配有注释。
2019-12-21 18:51:45
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