斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes 机器学习最好的入门材料。

计算机网络 Andrew 中文+英文，山大软件学院计算机网络用书。

英文原版，虎书：This new, expanded textbook describes all phases of a modern compiler: lexical analysis, parsing, abstract syntax, semantic actions, intermediate representations, instruction selection via tree matching, dataflow analysis, graph-coloring register allocation, and runtime systems. It includes good coverage of current techniques in code generation and register allocation

堪称机器学习教程的经典，斯坦福大学的Andrew Ng讲述，目前担任百度研究院首席科学家，讲解内容的浅显易懂，非常适合初学者

虎书，清晰PDF Java版本。非常经典，注重实践。全书分成两部分，第一部分是编译的基础知识，适用于第一门编译原理课程(一个学期)；第二部分是高级主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、 SSA(静态单赋值)形式、循环调度、存储结构优化等，适合于专题选讲、后续课程或研究生教学。

Andrew S. Tanenbaum - Distributed Operating Systems

problem solution for computer networks(5th edition) written by ANDREW S.TANENBAUM)

斯坦福大学机器学习 Andrew Ng 公开课所有问题及答案

107页的经典泛函分析，入门经典，比国内老是讲述不知道好多少倍

超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料