stm32f103通过485协议读取7合一传感器数据（温度、湿度、氮、磷、钾、ph、电导率）

2023最新安全基线 配置标准打包合集

AndFTP_v4.4安装包+安装教程 AndFTP_v4.5安装包（破解版） AndFTP_Pro_V3.0_Crack_V3.1（安装包+破解补丁）

AI绘画 基础篇 Midjourney 注册账号（保姆级教程）：AI绘画：Midjourney 注册（保姆级教程） Midjourney 会员充值教程：Midjourney会员充值教程 Stable Diffusion搭建教程：AI数字绘画:stable-diffusion 本地部署教程 Midjourney 创建私人画图机器人：Midjourney 创建私人画图机器人（保姆级教程） Midjourney基础教程：Midjourney基础教程 Midjourney的基础参数与指令：midjourney的基础参数与指令 Leonardo-AI绘画新秀注册教程：AI绘画新秀Leonardo 保姆级注册教程 无界AI基础教程：无界AI绘画基础教程，和Midjourney以及Stable Diffusion哪个更好用？ AI绘画 进阶篇 Midjourney 怎么制订专属AI头像：Midjourney 怎么制订专属AI头像 AI绘画的各个朝代士兵自拍合集：AI绘画的各个朝代士兵自拍合集。

2023-飞机免费社工机器人最新合集

yolov5改进 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示： 输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放； 基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构； Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构； Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。 本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述，有需要的朋友可以下载学习。

免责声明：本站所有文章和图片均来自用户分享和网络收集，文章和图片版权归原作者及原出处所有，仅供学习与参考，请勿用于商业用途，如果损害了您的权利，请联系网站客服处理。

tomcat7.0以上和8.0以上合集，两个版本解压后有TXT文档说明，在这里也说一下7.0以上是安装包，8.0以上是压缩包解压直接用，8.0这个有sh脚本可以在linux里使用。

stm32f103通过485协议读取7合一传感器数据（温度、湿度、氮、磷、钾、ph、电导率）

半导体的温度特性会使压阻式压力传感器的零点和灵敏度随温度而发生漂移,是造成压力传感器测量误差的主要因素。对于高精度压力检测系统,温度漂移已成为提高其系统性能的重要障碍,在环境温度变化较大的应用领域更是如此。文章在分析多种温补方法优缺点的基础上,提出了一种结合多项式曲线拟合和三次样条插值的温度补偿方法,可以较好地提高系统性能。