matlab地震响应代码学习地震噪声相关性 一个用于学习目的的包。 用 Perl(SAC) 和 Matlab 编写。 预处理 0.获取数据 获取文件 1.SEED 到 SAC（SAC PZ/RESP 提取） 种子文件 2.重命名 重命名.pl 3.去除仪器响应 转移.pl [4].resample 重采样文件 5.cut to day then hours & rmean, rtrend, Taper cut_day.pl cut_hour.pl 比较吵 6.时间归一化 6.一点 onebit.pl 6.b 运行绝对平均值 run_abs_mean.pl 7.自动相关和锥度 acor.pl 8.光谱美白 8.a 谱域运行绝对均值 白化蛋白 8.b 解卷积窗口相关 去卷积.m 后期过程 9.过滤器 过滤器.pl 10.stack（标准化） 堆栈文件 11.AGC oneday_agc.m 附录 参考：本森、GD 等。 (2007)。 处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。 国际地球物理杂志 169, 1239–1260。 来自 . AGC 代码来自 .

针对环形振荡器的功耗大、噪声大、线性度差等问题，基于TSMC 55 nm工艺，提出了一种新型交叉前馈结构环形振荡器电路。深入分析了器件自身热噪声、闪烁噪声对环形振荡器输出相噪贡献百分比，利用电容滤波技术来降低振荡器输出相噪，采用源极负反馈电路得到线性电流来改善调频线性度，并提供了宽调谐范围。Spectre RF仿真结果表明，设计的环形振荡器频率覆盖范围为0.2 GHz～3.8 GHz，产生8相位，相位噪声为-91.34 dBc/Hz@1 MHz，在1.2 V电源电压下消耗电流为4.6 mA ,线性度良好。

对一个非线性系统加入色声，研究其对系统的动力学行为的影响。

全差分反馈放大器（FDA），如美国国家半导体的 LMH6550，LMH6551和全新发布的LMH6552，都可用来为 宽带差分信号提供平衡的低失真放大和电平移位功能。 　　FDA的简化概念图如图1所示，其中两个正向路径将差分信号的两个互补等分进行放大。由VCM控制的单独共模反馈电 路控制了输入端，设定了与输入共模无关的输出共模电压， 以及强制ON和OP输出幅度相同，相位相反。 　　LMH6552 FDA是一款1.5 GHz的器件，其采用了美国国 家半导体专有的差分电流反馈（CFB）结构，可在不牺牲带 宽的条件下，工作增益大于单位增益，并具有特别的增益平 坦度。工作在450 MHz，满足0.

 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。

RF放大器是一个放大微弱信号、以便接收器进一步处理的有源网络。接收器增益分配在系统RF和IF级间，当然，理想的放大器只增加期望信号的幅度，而不增加任何失真和噪声。然而，已知的放大器都会在期望的信号中增加噪声和失真。在接收通道中，天线之后的级放大器贡献了大部分系统噪声系数。在噪声网络之前增加增益将减少该网络噪声的贡献。 　　放大器噪声系数 　　为了分析电路噪声的影响，必须建立一个噪声电路模型---无噪声的电路加上外部噪声源。 　　点此全文PDF资料：(LNA)匹配技术.pdf  :

第一种方案是基于超混沌系统和 DNA 编解码运算相结合的图像加密算法， 该算法对图像分块进行加密， 由混沌系统生成的混沌序列决定每一图像块的 DNA 编解码和运算方式。 针对该算法密钥空间较低以及不能抵御裁剪攻击的问题， 本文增加了算法中混沌系统的个数， 优化了加密的流程。 又研究了基于混沌系统和离散余弦变换（ DCT）相结合的图像加密压缩算法。此类算法可以在保证图像安全性的同时对图像数据进行压缩，从而提升图像传输的效率。 鉴于传统混沌系统 DCT 加密算法的加密过程比较单一， 本文在此基础上引入了符号加密， 并且将加密后的结果存储为一维数据。

纹波     纹波：是附着于直流电平之上的包含周期性与随机性成分的杂波信号。指在额定输出电压、电流的情况下，输出电压中的交流电压的峰值。狭义上的纹波电压，是指输出直流电压中含有的工频交流成分。     噪声     噪声：对于电子线路中所标称的噪声，可以概括地认为，它是对目的信号以外的所有信号的一个总称。最初人们把造成收音机这类音响设备所发出噪声的那些电子信号，称为噪声。但是，一些非目的的电子信号对电子线路造成的后果并非都和声音有关，因而，后来人们逐步扩大了噪声概念。例如，把造成视屏幕有白斑条纹的那些电子信号也称为噪声。可能以说，电路中除目的的信号以外的一切信号，不管它对电路是

针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降，而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声，根据脉冲噪声的特殊性质，在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能，具有很好的鲁棒性。