2007年湖南大学研究生入学考试微机原理与应用真题

在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。

少自由度并联机构自由度的减少本质上是因为受到分支施加的结构约束的合成作用决定。运用螺旋理论描述单个分支约束及所有分支约束的合成，并从几何上直接分析约束的线性相关性，判别出机构自由度的性质，同时给出公共约束，冗余约束存在的几何条件和相应的判别计算公式，在此基础上得到普遍适用于少自由度并联机构自由度计算的修正Grnbler-Kutzbach计算公式和一种等价的完全依靠约束分析的自由度计算公式。笔者提出的方法不仅适用于对称少自由度并联机构，也适用于非对称少自由度并联机构。

用于多媒体教室的网络控制软件包括的教师端和学生端及注册机隐藏工具条文件。

【2007年D题】程控滤波器的设计基于MAX263.rar

建立了基于有限元方法结合增量迭代混合法研究适用于预应力混凝土梁非线性全过程分析的数值模型，提出的算法能较好地处理梁加载过程的响应变化，以及可穿越梁破坏前可能出现的极值点问题。并利用该数值模型分析评估了预应力筋配筋率、有效预应力对预应力混凝土梁性能的影响，该模型所得结果可为预应力混凝土梁的优化设计提供相应的参考。

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法。算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印 分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息。然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行 多级分解,并对含重要信息的水印分量进行 Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水 印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入。对于含次要信息的水印分量则通过 LSB算法嵌入 到经逆向小波变换生成的图像的空域中。实验证明:该算法对 JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示 出了较强的

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分析了正交频分复用(OFDM)系统中采样频率偏移对系统性能的影响，提出了一种在频域进行估计和校正的采样频率同步算法．该算法易于硬件实现，与采用最小二乘法(LS)的估计算法相比可以减少20％的硬件资源，提高l倍的工作速度．根据IEEE 802.11a无线局域网(WLAN)标准进行了算法仿真和现场可编程门阵列(FPGA)上的硬件实现研究．仿真结果表明，无论是在高斯白噪声(AWGN)信道还是多径信道下，该算法均可以有效地对采样频率偏移进行校正，使系统性能符合标准要求．通过在FPGA上的硬件实现以及使用Xilin

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