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python之tkinter窗口
python之tkinter窗口
控件的用法：
Label ： 标签
Frame:框架，就是一个容器.
Entry:单行文本输入域
Text:
Button:按钮部件是一个标准的Tkinter窗口部件，用实现各种按钮。按钮能够包含文本或图象.
Listbox
Scrollbar
from tkinter import *
root = Tk() #初始化窗口
root.title('窗口')
root.resizable(width=True, height=F
2022-05-21 23:42:51
82KB
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官方Matlab-----HOSA（高阶谱分析）工具箱文件，以及个人安装中总结的安装方法，省去官方下载注册，无权限的问题。
2022-05-17 10:05:42
2.88MB
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目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,研究不同来源的图像在变换域所呈现的独有特性,提取数字图像小波域的高阶统计特征,以此判断图像的来源。结果实验结果表明,针对计算机软件、数码相机和扫描仪这3类图像的平均测试正确率达到了97.9%。结论该方法在确定图像来源上有较高的效率和准确率。
2022-05-11 10:25:17
1.84MB
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比较了套筒式共源共栅、折叠式共源共栅和两级AB类输出的三种运算放大器结构，提出了一种可用于前馈型高阶Sigma Delta调制器的全差分跨导运算放大器。采用SIMC 0.18μmCMOS工艺，完成了含共模反馈电路的两级AB类输出的跨导运算放大器的设计。利用Cadence/Spectre仿真器进行仿真，结果表明放大器的直流增益为62.19dB，单位增益带宽为205.56MHz，相位裕度为70.81°，功耗仅为0.42mW，适合于低压低功耗Sigma Delta调制器的应用。
2022-05-10 15:03:40
286KB
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将基于凸优化的低秩矩阵恢复（LRMR）理论用于背景建模，当背景不稳定时，这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构，采用张量表征视频的高维结构特性，提出了一种基于迭代张量高阶奇异值分解（HOSVD）的运动目标提取方法。用高阶奇异值分解代替LRMR中的矩阵奇异值分解（SVD），利用增广拉格朗日乘子法重建出三维视频张量的背景部分和运动目标部分，并进一步对运动目标部分进行形态学开闭运算。实验结果证明，相比常用方法，该方法错分率更低，能更准确完整地提取运动目标。
2022-05-08 20:45:38
1.24MB
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在QPSK调制方式下，分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能，着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响，最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。
2022-05-05 14:49:18
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