Markovs-Coffee-Beans 小程序来测试和说明某个马尔可夫链的结果。 问题是：你有一个咖啡罐，里面装有一定量的黑豆和一定量的白豆。 随机选择两个豆子。 如果它们是相同的颜色，请将它们取出并在罐中放入黑豆。 如果它们是不同的颜色，取出黑豆并返回白豆。 你能推断出最后一颗豆子的颜色作为黑白豆子初始数量的函数吗？ 该小程序提供了从罐中挑选豆子的视觉效果（以非常快的速度提供）以及罐头中剩余的黑白豆子比例的饼图可视化。 通过单击小程序上的按钮可以获得小程序帮助以及问题的答案和解释。 用户可以选择随机数量的豆子或挑选准确数量的黑白豆子来测试假设。

2014 年全国小说一代月 关于 这部名为《弗洛伦斯与马克娜的对话》的小说讲述了两位深陷二战和冷战的老年朋友，现在正在努力学习英语的新生活。 该程序使用马尔可夫链来创建逼真的线条。 语料库文本使用来自不同时间段和地理区域的历史演讲。 用法 首先，您需要一个名为corpus.txt的文件，其中包含一组将用于创建马尔可夫链的文本。 《弗洛伦斯与马克纳的对话》充满了历史性的演讲。 然后，运行： python generate.py 并且novel档案将举行新的文学杰作。

Reddit 评论的马尔可夫链 要运行您自己的实例，只需执行“pip install -r requirements.txt”，然后运行“python markovReddit.py”。 这在 Python 2.7 上运行。 另外，请忽略我在编码时写给自己的所有随机笔记。 不过，如果您想实现我的任何 TODO，我会很高兴。 要在 reddit 上使用，只需输入 MarkovME 以获取过去的评论，并输入 MarkovME: freqCount 以分析您最常用的单词。 更好格式化的 TODO： 我希望这个机器人有线程。 具体来说，我希望它为每组 subreddits 都有一个单独的实例。 现在，praw 使用 praw-multiprocess 支持这一点。 我正在努力使机器人在几个不同的进程中运行。 这很容易，因为它不共享状态。 我最终想要一个数据库，这样我就可以开始收集有关用户

Matlab计算机程序实现加权马尔可夫链预测太阳黑子数，陈楚，马英钧，首先根据太阳黑子的周期约为11年，利用最优分割算法将1900-2010年太阳黑子数划分为6个等级，以12年作为步长，建立加权马尔可夫链预测�

通过电池调整后的伪记忆马尔可夫链模拟公共插座的用电成本 此Markov链模型是在为期三天的高中数学建模竞赛（HiMCM）中开发的，并与在发现的免费模型同时被HiMCM评为国际决赛入围者。 不用担心标题中的某些术语对您来说是陌生的，我们希望本指南中的每个术语都会对您有所帮助。 一，目的 此代码使用更改后的马尔可夫链来预测基于两个关键特征的人们在公共场所为手机充电的时间： 通常在公共场所使用的平均设备数（ numOfDevices ） 一定的时间间隔，以天（ days ）为单位 二。 局限性 其他可能的变量，例如网点数量； 网点的可达性； 根据天气，季节，假期在公共场所使用不同数量的设备； 等被认为导致了许多假设和这些假设的合理性。 可以在全文中找到充分措辞和合理的假设但以下是主题概览： 两种状态：（1）正在充电或（2）不充电 在公共场所设备的数量保持不变 如果某人需要充电，那么他或她

代码直接可用，主要用于加深对马尔科夫链过程的理解。

realtek_audio_R.zip

联邦云马尔可夫链多虚拟机并行迁移

量子马尔可夫链：混合系统的描述，等价性以及模型检查线性时间属性

为了抑制不平衡负载中的零、负序扰动,提出一种基于载波调制的双级四脚矩阵变换器解决方案;为了提高功率变换系统的综合性能,提出一种基于最优马尔可夫链的随机载波四脚矩阵变换器调制策略。该调制策略是一种以随机过度矩阵为优化变量,以开关次数和输出电压波形质量为综合优化目标的优化调制策略,同时能一定程度地减轻电磁干扰问题。由于各性能指标的精确解析描述过于复杂,采用一种近似描述的方法,一方面能有效反映系统的真实性能,另一方面极大简化了优化任务。仿真与实验结果验证了该方法的正确性。