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基于pytorch
预训练
模型使用Faster RCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细!简单!超少代码!】
基于pytorch
预训练
模型使用Faster RCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细!简单!超少代码!】
2022-11-17 14:59:06
4.9MB
FasterRCNN
Pytorch
目标检测
与训练模型
1
NeRF-pytorch
预训练
模型
https://drive.google.com/drive/folders/1jIr8dkvefrQmv737fFm2isiT6tqpbTbv
2022-11-09 16:26:23
83.79MB
预训练模型
1
基于coco数据集的yolox模型
预训练
权重
yolox模型
预训练
权重
2022-11-08 09:24:36
34.39MB
模型权重
1
TimeSformer
预训练
好的模型,TimeSformer_divST_16x16_448_K600.pyth
TimeSformer在K600上
预训练
好的的模型:16 of frames,spatial crop:448,acc@1:81.8,acc@5:95.8。 TimeSformer:Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?(video transformer)
2022-11-04 11:18:00
932.32MB
TimeSformer
videotransforme
Python
1
yolov7代码及6个
预训练
权重文件(训练文件全)
该资源包含: 1.yolov7的代码 2.yolov7.pt yolov7x.pt yolov7-w6.pt yolov7-e6.pt yolov7-d6.pt yolov7-e6e.pt等6个
预训练
权重文件
2022-11-02 19:08:29
728.8MB
yolov7
预训练权重
权重
pt
convnext-base-22k-224.pth
ConvNext官方
预训练
模型(base版本)
2022-11-01 12:04:58
419.54MB
convnext
预训练模型
深度学习
transformer
1
mdnet-imagenet-vid.pth
mdnet_imagenet_vid.pth,可作为APFNet
预训练
权重
2022-10-29 22:04:59
16.91MB
APFNet
RGBT目标跟踪
预训练权重
1
bert
预训练
模型(英文)
包括三个文件: 1. pytorch_model.bin 2. config.json 3. vocab.txt
2022-10-27 17:05:40
386.68MB
bert模型
1
yolor
预训练
模型-图像大小1280
包含四个版本的
预训练
模型 yolor-p6.pt yolor-w6.pt yolor-e6.pt yolor-d6.pt
2022-10-24 16:09:04
683.41MB
yolor
预训练模型
yolor-1280
1
yolor
预训练
模型-图像大小640
包含两个个版本的
预训练
模型 yolor_csp.pt yolor_csp_x.pt
2022-10-24 16:09:03
299.85MB
yolor
yolor-640
预训练模型
1
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