当目标受尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰、光照变化和出视野等因素影响时，核相关滤波器（KCF）跟踪算法会出现目标丢失现象。目标一旦丢失，KCF跟踪算法本身是不能察觉的，并且跟踪器会将背景信息作为目标继续进行跟踪，导致目标彻底丢失。针对这一问题，在KCF跟踪算法的基础上，提出了一种基于异常值检测方法的目标丢失预警机制。该方法利用一组固定维数动态峰值数据的均值和标准差对每帧的响应峰值进行检测，如若发现异常峰值，则判定目标丢失或即将丢失，解决了KCF跟踪器在跟踪过程中目标丢失不能察觉的问题。实验结果表明，所提出的方法在KCF算法跟踪过程中目标丢失时，能够正确预警，成功率达到100%，具有很高的可靠性，为目标丢失后何时载入目标重检测定位提供可靠的依据。

针对传统基于人工遴选传统情感数据分析技术具有样本容量小、人为误差大、操作成本高及时效准确性难以保证的缺点，文中提出了一种基于网络数据挖掘和BP神经网络分类的情感数据分析系统。基于相应的数据处理技术，系统在机器人操作系统（ROS）上使用Kinect深度相机，完成了被检测对象心理数据的采集及预警。与传统人工参与的心理预警方式相比，该系统基于数据挖掘和智能计算技术，具有较高的准确性、实时性及自动化程度。

论文研究-基于GA-ANN的中国金融安全预警系统设计及实证分析.pdf,  国家金融体系的安全运行关系到经济社会的稳定, 建立有效的金融安全预警系统已成为各界十分关注的焦点. 基于现有文献, 在金融安全预警指标体系中补充影子银行相关指标, 以保证高杠杆、高流动性风险的经济参数参与建模, 使得金融安全预警指标体系更加完整; 运用因子分析计算七个金融子系统及整体金融系统安全得分, 基于遗传算法优化的人工神经网络(genetic algorithm-artificial neural network, GA-ANN) 建立中国金融安全预警系统, 观察金融系统运行是否平稳、金融安全得分是否出现剧烈波动或异常值, 以此判断国家金融状况是否安全, 并对2013年我国金融安全状况进行预测. 其中, GA-ANN网络较径向基神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络, 具有更好的拟合精度. 预测结果显示2013年下半年我国金融系统总体运行安全, 但在影子银行、股市和保险子系统存在一定的不安全因素. 研究成果为政策制定者和广大投资者对国家宏观金融安全预判提供了参考依据.

水文预警信息发布系统解决方案.pdf水文预警信息发布系统解决方案.pdf

该个体为基于Matlab的人脸考勤系统。人脸识别这个课题属于每年都有考生做的题目。需要进行一定的创新。把它做成人脸考勤就是一个应用创新。该课题具备有一个人机交互界面。输入人脸图片进行人脸扫描，定位分割出人脸。进行相应的预祝了一句人脸特征值，得到这个人是张三李四王五。识别一次就记录一次打卡信息，包括姓名次数的累加以及记录的时间进行考勤信息的汇总，一键导出。该课题具备有人机交互界面，需要在人际交互界面进行进一步的拓展。

超偏载设备试试检测预警系统.doc

汽车辅助驾驶-FCW碰撞预警源码

基于从高校众多的信息系统中采集海量数据，并从中挖掘出对学生行为管理有用知识的目的，本文采用了文献研究法、个案研究法及实证研究法，通过研究相关文献、技术文档，和系统设计案例，结合实际情况设计和实现一个基于Hadoop生态技术的学生行为预警平台系统，得出了使用Hadoop大数据技术实现学生行为预警平台来提高学生行为管理工作具有可行性的结论。

基于栅格尺度的土地沙漠化预警模式研究_刘敦利.caj

MATLAB人脸考勤系统，从一副图像中扫描人脸，定位，分割，识别，记录考勤信息。有库外检测的功能。如果有人替签到的话，就预警。