霍夫曼编码，对输入的字符集和各个字符对应的权值，例如A={a,b,c,d,e,f,g,h}，各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11}，求出每个字符的霍夫曼编码。 【输入形式】 输入若干个字符（1 <= n <= 26），其权值为int型。 输入数据的第一行的整数n，表示字符数；接下来的n行是字符集，一行一个字符；最后一行是各字符的权值，以空格分隔。 【输出形式】 每个字符（节点）的霍夫曼编码。参见样例输出。 【样例输入】 4 a b c d 1 3 7 22 【样例输出】 a:000 b:001 c:01 　　d:1 【样例说明】 提示： 1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树，最小子树作为新结点的左子树，次小子树作为新结点的右子树，编码过程中左子树定义为0，右子树定义为1 2、另外：一般原则要求： 　若有重复权值结点，原来森林中的结点优先选择（即深度小的结点优先，以确保最终总树深较浅并相对平衡）。新生成的权值和的结点后用。

输入：信源符号个数、概率分布 输出：每个信源符号对应的霍夫曼编码 输入的概率分布和大于1时有错误提醒并要求重新输入

还可以，自己写的关于霍夫曼编码的MATLAB程序设计

用matlab来实现r元的霍夫曼编码，元数r任意输入，概率个数任意输入。霍夫曼编码（Huffman Coding）是一种编码方式，是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。

用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。

对于想详细了解JPEG原理的有很大的帮助，如果想详细了解JPEG文件格式的也不错。

数据结构作业三,对文件进行霍夫曼编码与解码

应用C/C++语言编写灰度图像霍夫曼编码的程序三、 设计方法与步骤： 1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率； 2、 对这幅图像做霍夫曼编码；并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。

香农编码、霍夫曼编码比较的matlab源代码，对香农编码、霍夫曼编码进行了比较明确的比较。

程序运行： 首先用户先输入一个数n，以实现n个节点的Huffman Tree 之后输入权值w[1]~w[n]，注意是unsigned int型数值。 然后程序自动生成Huffman Tree的存储形式的一张表格。 最后是Huffman Coding。