行业分类-物理装置-简易雷达目标模拟器.zip

基于FPGA的连通域目标检测设计，采用AXI4接口设计，采集存储于DDR的图像数据。具有资源消耗低，反应快速，统计准确的优点。该算法可以统计一定强弱的目标，并标记连通域的位置。

基于上一版本在资源利用率上做了相当大的改进，资源占用少，经实际测试，在zynq7020上对2048x2048的图片进行检测，占用的逻辑资源仅占10%，极大节省了资源。

基于FPGA PC104的雷达目标模拟器设计.pdf

基于wpf开发雷达图，绘制，圆环，绘制卫星，以及标注信息。可对目标位置编辑，名称编辑等，wp入门作品。

INTRODUCTION TO RADAR TARGET RECOGNITION，英文版，非扫描版

雷达目标的生成和检测：根据系统要求配置FMCW波形。 然后定义目标的范围和速度并模拟其位移。 对于相同的仿真循环过程，将计算发送和接收信号以确定* beat *信号。 然后，它对接收到的信号执行范围FFT以确定范围，直至终点，对第二个FFT的输出执行CFAR处理以显示目标

认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数，实现与当前探测环境的匹配，从而能够改善雷达的探测性能。针对未知目标的探测问题，利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵，基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器，并构成一个闭环处理过程。该文提出了两种优化途径，第 1种途径利用目标分量的估计仅优化下一次探测波形，在接收端采用广义匹配滤波器；第 2 种途径将估计误差等效为 信号依赖的噪声，联合优化发射波形与接收机滤波器。计算机仿真分析表明，采用闭环迭代优化的方法是渐进等效的，并可以在相干累积获得的性能增益基础上，进一步改善雷达的探测性能。

雷达目标检测与恒虚警处理，matlab仿真程序，包括均值类、边缘杂波

我的毕设代码，内容为 自适应复高斯雷达目标识别 的Matlab程序。