中国联通已建立专业化大数据人才梯队, 打造集团、省、市三级纵向一体化运营体系,以及售前、售中、售后横向一站式服务体系,在政府、金融、旅游、交通、传媒、零售等行业开展广泛应用和合作,积累丰富经验。 广东联通依靠强有力的大数据本地队伍,将成为“中国联通大数据华南基地”。 首创通过元数据解决异构数据整合,实现大数据平台的松耦合、可扩展性。该平台除了成功应用于广东联通大数据平台,同时对外应用于广东省网上办事大厅的客户关系管理系统及广发大数据平台。 运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的,而且通过这些不同维度数据的交叉关联,可以创造更多的新数据和新价值 。
整合内部庞大的存量数据,并进行数据清洗、加工、分析、呈现等一系列处理,展现数据价值 基于金融行业本身数据,结合其他行业数据,进行数据修补与完善,形成完整的数据结构,覆盖整个金融体系 基于产品定位和存量客户,进行精准的产品定位和客户推广,开发定制化产品,满足不同客户的需求多样化触达,并针对客户的偏好,进行沉睡用户唤醒,流失用户的召回工作,提升产品的响应程度
针对金融行业新趋势:省公司针对金融行业营销痛点进行了专项部署(大数据、BPO、COP、DDOS、营销云等),省市共同争取新市场! 依托联通对联通自有用户的数据掌握,在确保数据隐私安全的前提下,通过大数据的深入挖掘和分析为金融客户提供优化投放策略和渠道,找到匹配的用户。
2021-05-25 17:02:58 404KB 金融大数据 金融营销 金融风控
用户的身份信息;用户的通信信息;客户多维行为信息,包括行动轨迹,互联网行为,各类APP的使用频次等;以及客户的附加属性,包括终端的使用和更换情况,对新业务和各种产品体验的偏好等。 用户随时产生数据,数据随时进行处理,处理结果可以自动化地周期性地展示出来,运营商可以随时利用手机号作为唯一标识,对用户数据进行了解和追踪。 信息含量丰富:集中了用户从生活到工作、从通信到互联网的数据,覆盖24小时的位置、行为信息,信息价值含量高、信息涵盖范围广。 信息可信度高:用户数据样本量大,更真实的反映一个用户的多面性,且全部数据为实名制现网真实用户数据
2021-05-25 17:02:13 8.14MB 大数据 数据框架 数据营销 智能风控
京东金融大数据分析平台架构ppt 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
2021-05-22 16:33:28 3.94MB 大数据 分析平台 架构
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2021-05-15 18:02:44 179.24MB 金融 大数据 AI 人工智能
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2021-05-13 21:03:21 2.42MB 行业
1、大数据分析平台综述 2、大数据分析平台总体架构 3、大数据分析平台演进路线 4、大数据分析平台一期实施重点 5、数据质量管理平台
2021-05-03 14:06:16 3.82MB 大数据 智慧金融 架构设计
基于python实现的金融大数据分析作业,主要实现金融领域的股票配对交易模型(模型只针对同行业的股票才有效,所以在获取数据前一定要确保用到的股票数据是同行业的)
2021-05-02 16:04:45 355KB 金融大数据分析 金融 python
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2021-04-30 09:03:01 14.86MB 消费 金融 大数据 风控