基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。
2022-10-25 11:00:41
679KB
1
这个主要是一些图像配准的实例，为后续的图像融合做准备。
2022-10-23 10:29:16
340KB
1
三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。
2022-10-22 11:32:31
167KB
1
意大利Etna火山InSAR实测的SLC数据，即两幅天线的SAR复图像，mat格式，可以用MATLAB直接读取后进行图像配准、相位滤波、解缠绕等步骤
2022-10-21 23:31:14
18.55MB
1
1) 将 ImageRegistrationBatchTask 文件夹内的 sav和task文件拷贝到如下安装路径：
C:Program FilesExelisENVI52custom_code
注：其中的pro文件为自定义ENVITask的源代码；task文件为配置文件。
2) 将 Image_Registration_Batch 文件夹内的 sav 文件拷贝到如下路径：
C:Program FilesExelisENVI52extensions
3) 启动 ENVI，打开 /Extensions/Image Registration Batch 工具。
2022-10-20 12:34:02
10KB
1