这个 Matlab 程序由 Ali Khaledi-Nasab @Ohio_University 编写在这里，我们使用 4 种不同类型的分支生成随机树网络。 主程序是“Tree_Generator_main.m” 打开此程序后，您可以在 4 种类型的分支之间进行选择。 1、Full_Binary_Branching：分支为m2=2，直到第2代，要么为0，要么为2，零分支的概率为p0。
2. General_Binary_Branching：根的零分支为1或2，其余为0、1或2。 p(m1)=p0, p(m1)=p(m2)=(1- p0）/ 2
3. Uniform_Branching：第二代后允许零分支，因此在根处的分支为（1-nd）。 对于其余的，它是（0-nd）。 分支是使用统一随机数生成的。
4. Binomial_Branching：在第二代之后允许零分支，因此在根的分支是
2021-11-12 13:48:25
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像 gplot 一样绘制图形。 但允许用户输入具有加权边和/或加权顶点的邻接矩阵。 边缘权重映射到颜色图。 顶点权重与顶点大小成正比。 使用参数-值对，用户甚至可以指定顶点缩放因子、边缘宽度和用于显示与顶点关联的其他元数据的颜色图。 （作为示例包含的几个图来自 David Gleich 的 matlabBGL 包。）
2021-11-11 15:07:18
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随着计算机的普及,信息的存储逐渐和我们的日常生活变得密切起来，而数据的存储方式也多种多样，比如树、链表、数组、图等等。
为了充分体现图的矩阵储存结构的优势与功能，要求本系统应达到以下要求：
1. 图是无向带权图
2. 能从键盘上输入各条边和边上的权值；
3. 构造图的邻接矩阵和顶点集。
4. 输出图的各顶点和邻接矩阵
5. 插入一条边
6. 删除一条边
7. 求出各顶点的度
8. 判断该图是否是连通图，若是，返回1；否则返回0.
9. 使用深度遍历算法，输出遍历序列
2021-11-08 17:12:57
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python程序实现：输入邻接矩阵，输出对应无向图/有向图。
运用了networkx、matplotlib模块，感兴趣可以下载学习，可通过pycharm实现。
2021-11-05 21:02:44
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该函数有效地从邻接矩阵 A 描述的网络中提取所有连接节点的集群。 A 的输入数组可以是满的或稀疏的，输出是索引向量的单元格。 此函数适用于自 R2009b 以来的任何 Matlab 版本。
可在此处找到更多详细信息： http : //raphael.candelier.fr/?blog=Adj2cluster
2021-11-02 18:06:56
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