利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新

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实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯

资源详细介绍可以看我的博客： 算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现 https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124810682

医学逻辑回归以及聚类缝隙实例分享

基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统 Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data 数据集下载地址Data set download address: 1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028 2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews 需要更多资源请关注。 Github: https://github.com/huangyueranbbc

K类逻辑回归分类基于K二元逻辑分类器

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