实时图像双边缘检测算法及FPGA实现.pdf

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基于matlab的彩色石材图像边缘检测算法研究.pdf

非常好的资料，典型的边缘检测算法实现，高斯算子，Canny算子，小波变换，金子塔方法等的实现。

边缘检测是分割与处理图像的主要内容之一,广泛应用于医学、地理、化学等各大领域。图像不同的意思就是形状、大小各异。为提取图像的边缘信息中显示的特征像素点,分析四种边缘检测方法以及四种形态学的基本运算,并通过实验作出比较。

MATLAB源码集锦-焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现

matlab实现图像边缘检测

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边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel 边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点, 提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行了数学模型描述, 然后把连续型的边缘模型作为研究对象, 重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板。针对Sobel 边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉而带来的边缘定位准确度不高的缺点, 对图像梯度图进行了细化处理。仿真结果表明: 该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力, 提取的边缘定位准确、结构细腻。

Canny算子作为图像边缘检测有很好的特性，这里上传Canny算子的边缘检测技术