提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法，各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计，并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议，给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性，并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性，适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计。

全国省市区县边界： 全国省市区县城镇村点位。

Engquist 与Majda在1977年合著的经典波动方程吸收边界条件的文章

OTPS潮汐边界预报软件，FVCOM的中尺度模型，开边界的潮汐水位驱动目前最常用的就是俄勒冈大学的数据，这个数据是利用波塞冬卫星高度计来产生的。

LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。

在采用 Poisson方程进行曲线网格生成时,如何确定合适的调节因子 P、Q函数是一个重要的研究内容。分析 了 Thompson的曲线网格生成方法中控制网格分布的调节函数的缺陷,经过严格推导得出了一组新的调节函数 P、 Q的表达式,并采用新调节函数生成曲线网格。网格实例表明,该调节函数能够对复杂边界的单连通域或多连通域 生成理想的正交曲线网格,网格的尺寸与形状连续光滑地变化,网格线的光滑性和间距得到了有效的控制,网格分 布能够适应物理量场变化的情形;正交曲线网格能够在实际水利工程流场数值模拟中准确地使用边

为了克服ABAQUS 在进行降雨入渗模拟方面的局限性,采用Python 语言对ABAQUS 软件的降雨入渗边界进行二次开发,将降雨边界作为不定边界,采用迭代算法对降雨入渗边界进行处理,开发出基于ABAQUS软件的降雨模块。该模块可以根据降雨强度与土壤入渗能力之间的关系,即时改变降雨边界条件,从而准确的反映降雨过程中降雨边界的动态变化过程,这克服了ABAQUS软件中只能模拟降雨全部入渗,入渗率保持不变的单一情况,完善了ABAQUS软件的降雨入渗分析功能。结果表明:开发出的降雨模块是稳定可靠的,可以用于边坡降

团体属性是一种“可选过渡”类型的属性。 备注：可选过渡（Optional transitive）：在AS之间具有可传递性的属性。BGP设备可以不支持此属性，但它仍然会接收这类属性，并传递给其他对等体。 团体属性（Community）用于标识具有相同特征的BGP路由，使路由策略的应用更加灵活，同时降低了维护管理的难度。 团体属性分为自定义团体属性和公认团体属性。

ED属性是一种“可选非过渡”类型的属性。 备注：可选非过渡（Optional non-transitive）：BGP设备可以不识别此类属性，如果BGP设备不识别此类属性，则会被忽略该属性，且不会通告给其他对等体。 MED（Multi-Exit-Discriminator）属性仅在AS内部或者相邻两个AS之间传递，收到此属性的AS一方不会再将其通告给任何其他第三方AS。 MED属性相当于IGP使用的度量值（Metrics），它用于判断流量进入同一个AS时的最佳路由。当BGP设备通过不同的EBGP对等体得到目的地址相同但下一跳不同的多条路由时，在其它条件相同的情况下，将优先选择MED值较小者作为最佳路由。

Local_Pref属性是一种“公认任意”类型的属性。 Local_Pref属性表明路由器的BGP优先级，用于判断流量离开AS时的最佳路由。当BGP的设备通过不同的IBGP对等体得到目的地址相同但下一跳不同的多条路由时，将优先选择Local_Pref属性值较高的路由。 Local_Pref属性仅在IBGP对等体之间有效，不通告给其他AS。 Local_Pref属性可以手动配置，如果路由没有配置Local_Pref属性，BGP选路时将该路由的Local_Pref值按缺省值100来处理。 备注： 公认任意（Well-known discretionary）：所有BGP设备都可以识别此类属性，但不要求必须存在于Update报文中，即就算缺少这类属性，路由信息也不会出错。