车牌识别代码，采用C++和OPENCV2实现，详细实现过程可以参见我的博客车牌识别文章。训练所用的数据科查看我的另外一个资源。
2019-12-21 21:37:34
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车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据：
车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，具体参考https://github.com/cnhui
2019-12-21 21:20:49
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opencv使用的车牌检测文件，一般适用于停车场路口的近距离检测，中远距离效果较差，CascadeClassifier可以直接载入文件，589+、2300-、19层。
2019-12-21 20:51:31
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本人耐心收集的617张国内车牌
60-17像素大小bmp图片
用于OpenCV Adaboost 车牌检测正样本训练
详情见 http://blog.csdn.net/mkr127/article/details/8930381
2019-12-21 20:19:58
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算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。算法代码只有500行，测试中发现，车牌定位算法的参数受图像分辨率，色偏，车距影响，有的车型识别效果有待提高。
2019-12-21 20:16:51
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