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可训练的中文分词和
词性标注
系统
采用机器学习的方法进行自然语言处理,对中文进行分词和
词性标注
。分词采用crf模型,
词性标注
用hmm模型,解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写
2019-12-21 19:38:07
1.91MB
机器学习
中文分词
词性标注
crf
1
汉语文本聚类
程序利用中科院的软件,分词、
词性标注
以后聚类,利用tf-idf值求出30个特征性,生成特征向量,可放在weka中聚类!
2019-12-21 19:28:15
5.25MB
中文分词、词性标注,聚类
1
北大人民日报语料库1998两份(带
词性标注
和不带
词性标注
)
仅供学习和研究使用,禁止用于商业行为
2019-12-21 18:53:29
4.64MB
中文分词
1
结巴分词、
词性标注
以及停用词过滤
因为比赛需要用到结巴分词,所以写了一个关于结巴分词、
词性标注
以及停用词过滤的python程序。
2019-12-21 18:53:25
7.15MB
python
jieba
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