智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 关键词：牌照识别； Matlab；边缘检测 完整的毕业设计内容；仅供参考

基于matlab的GUI界面设计，车牌识别（预处理，粗精定位，倾斜校正，字符分割选取等等）；进入库部分，管理车位，计算收费。

启智畅想车牌识别SDK特点：毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；提供底层算法，车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；价格低、功能全、服务好、效率高。

学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能，该系统采用Jsp技术，使用SSM框架，Mysql数据库，ajax技术及人工智能等相关技术实现。 项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json 项目运行环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本 项目开发工具: 本项目开发工具是Eclipse,也支持myEclipse，Intellij Idea等其他版本开发工具

车牌识别的车牌字符分割提取matlab程序，为进一步的字符匹配与识别提供基础。

1，本demo为winform窗体应用程序，不是B/S版的，请根据自身需求是否下载。 2，本demo只限于图片文字识别，所有的接口均已写好，根据需求调用即可。 3，只需要在Form1.cs的GeneralBasicDemo()方法里，替换你自己的百度云AK,百度云SK,百度云AppID即可使用。 4，识别返回的结果均为json格式 5，经过测试，可以正常识别通用文字识别，增值税发票，车牌号识别，银行卡识别，名片识别等。未经测试的，可根据百度官方技术文档进行测试

高性能中文车牌识别框架 ###支持python3,C++等，操作系统支持Windows Mac Linux 树莓派,android,ios等。包含使用各种demo用法代码。

文章主要讲如何在恶劣天气条件下，特别是在雨雾天气情况下，如何通过神经网络技术实现车牌的基本原理和方法，讲解非常详细。

这是一个完整的车牌识别系统matlab源代码，其中包括车牌定位 车牌分割 车牌字符识别，最终识别出车牌号码。

【delphi百度文字识别】支持 通用文字识别、通用文字识别（高精度版）、通用文字识别（含位置信息版）、通用文字识别（高精度含位置版）、手写文字识别、身份证识别、银行卡识别、营业执照识别、护照识别、名片识别、户口本识别、出生医学证明识别、港澳通行证识别、台湾通行证识别、表格文字识别、通用票据识别、增值税发票识别、火车票识别、出租车票识别、定额发票识别、驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、机动车销售发票识别、车辆合格证识别、VIN码识别、二维码识别、数字识别、网络图片文字识别、彩票识别、保单识别、通用机打发票识别、行程单识别