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斯坦福大学收集的
评论情感
分析数据集
csv格式,斯坦福大学收集的
评论情感
分析数据集,比较齐全,好用。
2019-12-21 18:58:02
77.59MB
情感分析
1
中文
评论情感
分析数据集
谭松波中文
评论情感
分析,1为正向情感,0为负向情感,
2019-12-21 18:53:30
1.88MB
深度学习
情感分析
1
细粒度用户
评论情感
分析数据集(2018-AI-challenger)
共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
2019-12-21 18:49:12
67.24MB
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情感分析
深度学习
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