校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。收集和整理最新的研究（过去十年内）作为参考，完成主题内容的介绍和分析。要求至少选择三个或四个与主题高度相关的子主题，每个子主题应至少包含背景介绍、文献分类归纳、分析与讨论、总结。论文中应充分体现独立进行学术文献收集、归纳、阅读、理解的能力，即选取适当的学术文献，对不同类型的文献进行合理的分类归纳，以及在此基础上进行充分的阅读和理解，并进行研究趋势的总结和展望。综述论文不少于3500个字。
2022-11-27 14:01:26
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旺比
用于分析EEG，ECoG和其他电生理学格式的软件包。 它允许结果的可视化和可用于对睡眠阶段进行评分的GUI。
特征
可以读取以下格式的文件：
Axon（.abf，仅ABF2）
BCI2000（.dat）
黑石（.nev，.ns2，.ns3，.ns5）
脑视力（.vhdr，.vmrk，.eeg / .dat）
EEGLAB（.set，.set / .fdt）
欧洲数据格式（.edf）
EGI MFF（.mff）
实地考察（.mat）
mne FIFF（.fiff）
SystemPlus Micromed（.trc）
Moberg（“ EEG，复合，样本系列，复合，MRIAmp，数据”）
openephys（.continuous，.openephys）
BIDS格式的数据文件
睡眠计分界面
计算频率分析（频谱图），时频分析（短时频谱图，Morlet小波）
检
2022-11-23 15:59:07
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2018 FIFA世界杯
预测世界杯上所有比赛的得分。
最初的想法是仅使用FIFA 18的评分。
另外，我想学习 ，这就是将如何实现数据流的方法
要求
Python 3.6
美丽的汤4
路易吉
大熊猫
麻木
日期解析器
用法
在src/ ，运行
python luigitasks.py MakeDatasets --local-scheduler
或者
python luigitasks.py DoPredictions --local-scheduler
开始路易吉（Luigi）工作。 在训练数据data/processed/1718/E0_collected.csv在和预测数据data/processed/international_ratings_fixtures.csv
当前最佳预测
使用Ridge回归和以下功能：
['ATT_away',
'ATT_home',
2022-11-22 20:51:00
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自然语言处理数据集-近25万家餐馆，50万用户，近500万条评论评分数据
2022-11-21 14:44:26
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豆瓣电影数据(id,标题,连接地址,评分,演员,导演....)12W+(已去重)
格式为json
2022-11-21 14:14:42
9.14MB
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G5外链排名工具是纯绿色免费SEO辅助软件，无需安装，解压即用。
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2022-11-20 14:23:42
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