针对红外双波段成像系统性能测试与评估的应用需求,设计了3um-5um和8uM-12um红外双波段视景仿真用离轴三反光学系统。在共轴三反光学系统成像理论基础上,分析了孔径光栏远离主镜的离轴三反系统像差特性,研究了大出瞳距、大相对孔径条件下离轴三反光学系统的结构设计和像差平衡方法。系统焦距为330mm,F＃为3,视场为60X4.5。,出瞳距为750mm,在空间频率10lp/mm处,中波红外MTF>0.65,长波红外MTF>0.4,接近衍射极限。具有大视场、大出瞳距、高分辨率、结构紧凑等特点。

共轴偏光瞳系统克服了共轴系统视场角有限，离轴系统加工和装配困难等缺点，能更好满足空间对地观测等领域的要求。由共轴三反系统求解共轴偏光瞳无遮拦三反射镜光学系统的初始结构参数，设计了焦距为3000mm，F数为10的共轴偏光瞳的三反射光学系统。设计结果表明：该系统视场角达8°×0.8°，空间频率50lp/mm，调制传递函数值均大于0.55，接近衍射极限，满足系统对成像质量的要求。

自抗扰控制（ADRC）和滑模控制（SMC）是两种常见的控制策略，分别具有各自的理论基础和应用优势。自抗扰控制是一种非线性鲁棒控制方法，主要用于处理不确定系统的控制问题。滑模控制则以其对系统参数变化和扰动的不敏感性、快速响应和实现简单等特点被广泛研究和应用。在实际工程应用中，不确定性是系统性能分析和控制设计时必须考虑的因素之一。因此，为提高系统的稳定性和鲁棒性，研究人员致力于探索融合这两种控制技术的新方法。 自抗扰控制（ADRC）是1998年由韩京清先生提出的，它基于非线性PID控制原理，并针对不确定性系统进行了改进。ADRC能够在不依赖于精确数学模型的情况下，通过估计和补偿不确定性的扰动，增强控制系统的抗干扰能力。这种控制方法在多个领域得到应用，如电功率转换器系统、发动机系统以及永磁直线电机等。高志强和雷春林等人的研究表明，ADRC在实际应用中能够获得有效的控制性能。 滑模控制（SMC）起源于20世纪50年代，是一种典型的非线性控制策略。SMC的核心在于滑模面设计，通过切换律或趋近律实现系统状态在有限时间内达到滑模面，并在该平面上沿着预定的轨迹移动，从而实现对系统动态行为的精确控制。SMC的主要优点包括对系统参数变化和外部干扰的不敏感性、设计和实现相对简单，以及对系统动态特性的快速响应。 然而，在实际应用过程中，尤其当系统存在参数不确定或时变时，单独使用ADRC或SMC可能无法达到预期的控制效果。因此，研究人员尝试将ADRC和SMC结合起来，提出了自适应滑模控制、模糊滑模控制、神经网络滑模控制等先进控制策略。这些策略综合了两种控制方法的优势，旨在通过切换律和滑模面的设计，进一步提升系统的鲁棒性和适应性。 本文提出的控制方法是在自抗扰控制的基础上，引入滑模控制的滑模面和切换律概念。该方法在自抗扰控制的非线性组合部分采用切换律，增强了系统的抗干扰能力和稳定性。在理论推导和仿真实验中，这种新型的自抗扰控制器通过与传统的PID控制方法对比，证明了其在处理不确定系统问题上的有效性。 研究工作不仅涵盖了控制策略的设计和理论分析，还包括了仿真实验的验证。通过仿真实例，可以观察到带有切换律的自抗扰控制器相较于传统PID控制，在系统的稳定性和抗干扰能力方面表现出明显的优势。这些成果为不确定性系统的控制提供了一种新的视角和可能的解决方案。 总结来说，这项研究展示了如何将滑模控制与自抗扰控制相结合，通过引入切换律，设计出一类新型的自抗扰控制器。该控制器不仅继承了ADRC处理不确定系统的传统优势，还结合了SMC在快速响应和稳定性方面的特性。通过仿真实验的对比分析，验证了新方法在提高系统稳定性和抗干扰能力方面的有效性。这些研究结果对于理论研究者和工程实践者在不确定性系统控制领域都具有一定的参考价值和实际应用意义。

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本程序是基于网墓程序（单用户版）修改而成，在原有基础上完善了部分程序错误，图片无法显示等，并新增了为亲人献烟，酒，名车等功能，主要针对男性。                         本程序主要提供给个人网站的单个用户使用，下载后更改用户界面即可，本程序主要完成以下功能：网上祭奠： 用户可在逝者的墓地及纪念馆里完成献花、上供、烧香、焚烛、点歌、留言以及带有男性个性化的的献烟、献酒、献车等祭奠和纪念活动；用户可根据需要调整祭奠活动内容及界面后台留言管理：对网友的祭拜留言进行管理，管理账号：admin管理密码：admin888功能简介:    1：增加祭悼方式：用户可根据自己对传统风俗的理解在动态的增加悼念方式，即在本站现有悼念方式献花、上供等方式的的基础上增加其它的悼念方式， 操作简单，没有后台，是清明节改善传统风俗，绿色悼念的时尚选择适用本程序者请做好网络花园文学网的友情连接，谢谢您的支持。

本文主要探讨了高速列车转向架系统部件的可靠性计算方法，通过建立模型并基于实际数据来分析转向架轮对和轴箱、悬挂装置、构架装置、基础制动装置、驱动装置等关键部件的可靠性。研究的目的是确保高速列车的安全可靠运行。 一、可靠性模型的建立与应用 在高速铁路领域，可靠性研究是保障列车安全运行的重要环节。本文作者云婷、秦勇、郑津楚依托北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，通过分析真实数据与应用常见的可靠性分布模型，构建了转向架系统各部件的可靠性模型。模型的建立需要采集大量的运行数据，这包括列车的运行里程、维修记录、故障发生情况等实际操作中的统计数据。模型的目的是为了计算出百万公里平均故障率以及平均故障间隔公里等指标。 二、计算与分析方法 1. 参数估计：研究者使用极大似然估计法对各个转向架部件的参数进行估计。极大似然估计是一种统计学方法，用于从一个概率模型中得出观测数据的概率，从而估计模型的参数。在这个过程中，假设已知的模型形式，根据观测数据来估计模型参数。 2. 分布模型的选择与检验：研究者通过对A-D检验法确定最优分布，以拟合各个部件的实际故障数据。A-D检验是用于检验数据是否符合特定理论分布（例如正态分布、指数分布等）的一种统计检验方法。检验的目的是判断所选择的分布模型是否适合真实数据的特性。 三、转向架系统中各个装置的可靠性分析 1. 转向架轮对和轴箱：轮对和轴箱是高速列车运行中的关键承载部件，其可靠性直接影响到列车的稳定性和安全性。 2. 悬挂装置：悬挂装置是保持列车稳定运行，降低震动，保证乘车舒适度的重要装置。 3. 构架装置：构架装置是指列车车身的主要支撑结构，其可靠性是列车整体稳定性的重要保障。 4. 基础制动装置：基础制动装置负责列车的安全制动，是确保列车安全的关键部分。 5. 驱动装置：驱动装置是提供列车动力，保证列车能够达到指定速度的重要部分。 四、可靠性分析方法 作者指出，在可靠性分析方法的研究过程中，已经有许多学者提出了包括故障树分析、可靠性框图、故障模式与影响分析、马尔可夫模型、Petri网、蒙特卡罗法、GO法和事件树分析法等多种定性和定量分析方法。这些方法在轨道交通领域都有着广泛的应用。但对于高速列车转向架系统各部件的可靠性分析，之前的研究并没有涉及。 五、总结与展望 本文通过分布参数的优化估计和拟合优度的检验方法对部件的运行可靠性进行了计算和分析。研究结果对于高速列车转向架系统的维护、可靠性预测和改进具有重要的参考价值。文章同时建议，应持续跟踪最新的可靠性理论与方法，以及不断更新的实际数据，以提高高速列车的运行可靠性。此外，对于高速列车的可靠性研究，应关注国际标准规范，确保研究的国际化水平和通用性。 关键词包括参数估计、A-D检验、可靠性等，这些术语在可靠性工程中具有重要意义。中图分类号U298.110表示这篇文章属于高速铁路领域的研究范畴。 基金项目和作者简介部分显示了本研究得到了特定的科研基金支持，并提供了研究团队成员的信息。这表明了研究的权威性和团队的专业背景。 此外，文中还简要介绍了基本故障分布模型的概念，包括指数分布和正态分布。指数分布适用于描述故障特征不随使用寿命而变化的情况，它的故障率是恒定的。正态分布，也称为高斯分布，通常用于分析磨损或老化等原因导致的故障。这些分布模型在可靠性分析中被广泛应用，用于预测和模拟部件的故障行为。