matlab 视差图计算代码光流视差误差计算和可视化 该存储库通过基于真实值评估和可视化流误差和视差误差，为光流算法提供了比较工具。 该代码已在 MATLAB 中实现，它以一种易于使用的方式集成了计算、可视化和编程。 快速开始 为了快速理解基本概念和实现，运行 demo.m，它接受地面实况和估计的流量和视差图作为光流误差和视差误差计算和显示的输入。 光流数据集 请参阅这篇关于“光流算法的评估数据集和基准：综述”的评论论文，以选择优选数据集以用于特定任务和培训的关键实施： 用法 流程演示 flow_read() → 从 PNG 图像加载流场 F flow_visualization → 以 u 和 v 作为函数的输入显示光流的颜色图和可视化（这里 u 和 v 分别指流场的水平和垂直分量）并输出循环编码的 uint8 图像flow_error → 计算流场和地面实况之间的流量误差flow_error_image → 显示流场和地面实况之间的流动误差flow_write → 将流场 F 保存为 png 格式 立体声演示 disp_read() → 从 PNG 图像加载视差图 D stereo

利用VB技术开发CAD的技术

本书是剑桥大学出版社出版的Michael A。Nielsen和Isaac L. Chuang合著的Quantum Computation and Quantum lnformation的量子信息部分的中译本。 量子计算与量子信息是涉及物理学、计算机科学和数学等多学科的综合性交叉研究领域。本书首先介绍量子噪声和纠错，然后介绍熵，最后介绍量子信息论。 本书完整系统地介绍了量子计算与量子信息的最新成果和基本知识。本书内容深入浅出，层次分明，参考文献丰富。它既可作一般有兴趣的读者了解该领域的入门读物，也可用做大专院校的教材，或供大学高年级学生和研究生自学使用，对相关领域的研究人员也有很大的参考价值。

一年级上册数学计算和应用题能力竞赛.DOC

凸集基本概念、函数计算和凸优化初步方法.ppt

IT行业技术实践案例参考

　　并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

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随着科技的发展，社会的进步，各种尖端科技层出不穷，各种新概念和课题也是百花齐放，前几年如雨后春笋般涌现出来的大数据、云计算这些个高科技，左查右问，花了好大工夫好不容易才算是一知半解，现今又冒出了一个边缘计算，这东西到底是个什么鬼？查了很多资料，感觉大家都说的模模糊糊，朦朦胧胧的，似雾里看花般不太通透，最后花了不少时间总算是理解了个大概，于是总结一下，用一些浅显易懂的语言和案例来解释一下，希望能为同道中人科普科普。 一、概念介绍 因为刚接触这个概念时，很多人都会有一个感觉，觉得这个边缘计算和云计算有些类似。所以，开始之前，先对二者的概念进行一个对比： 云计算（cloud computing）是分

关于平面二次包络环面蜗杆传动设计过程中的参数计算和强度校核