两径模型衰落Matlab代码停电概率作为正常对数阴影的距离的函数 加上速率自适应和瑞利衰落 规格： 对数正态阴影的中断概率是距离的函数对于对数正态阴影模型的简单路径损耗，将中断概率作为距离的函数作图，假设Pt = 30dBm，在参考距离1m处的路径损耗为- 30dB，路径损耗指数为2.5，对数正态衰落的标准偏差为3dB，噪声水平为-100dBm，可接受误码率的SNR阈值被认为是10dB。 现在，将路径损耗指数和对数正态衰落的标准偏差更改为不同的值。 绘制并评论它们如何影响中断概率作为距离的函数 瑞利衰落 浏览以下论文：Prabhu和Shankar的使用MATLAB进行课堂教学的平坦衰落仿真。 现在下载并使用此链接提供的用于Rayleigh衰落的matlab代码（raygen.m）。 对于[0,5,10,15,20,25]中的每个移动速度选择，生成power_ray系列。 使用pow（3）的阈值大小（约等于3.25dBm）将这个序列离散化为两个通道状态（如果高于阈值则为1，如果低于阈值则为0）。 将相应的序列建模为两状态马尔可夫链，并为每种情况估计参数p01和p10。

瑞利衰落信道,是无线通信信道最经常用到的建模方法，这是瑞利衰落信道的MATLAB程序，适合对这个算法模型的理解。

本代码是基于matlab平台实现的两种常用的小尺度衰落传播损耗模型：瑞利衰落和莱斯衰落。简洁明了，程序代码有注解。

产生一定频率的正弦信号，并利用matlab函数加瑞利噪声和高斯噪声，模拟传输信道的衰落，最后画图对比加噪前后的信号。

 为了提升APSK调制在多径信道中的使用性能，提出基于误码率分析的新星座构造方法，该方法通过星座点的旋转，能很好的对抗多径失真对信号的影响。本文以32APSK为例进行星座优化，通过计算机仿真搜索，得到32MAPSK调制星座的最优旋转角度。仿真表明，该方法不需要增加任何硬件设备，具有简便、性能提升明显的特点。

大多数函数都内置在 comm 中的 matlab 函数中。 工具箱。 这些也可以在代码中轻松配置以满足您的要求。 在给定的代码中，设置 SNR、codeRate、调制阶数 (psk) 和要模拟的帧数。

QPSK的调制，通过瑞利信道仿真SIMULINK，包括星座图

是本人的独立创作，对于毕业设计有帮助。里面有仿真结论与分析和仿真图片

快衰落 matlab 仿真 多径传播 ........\doppler_or_no.asv ........\doppler_or_no.m ........\Doppler_shifts.m ........\four_case_doppler.m ........\four_case_doppler_v2.m ........\frequency_dependent_multipath_fading.m ........\Frequency_Domain_View.m ........\multipath_chann.m ........\rayleighnew.m ........\selec_rayleigh_test.m ........\time_Domain_View.asv ........\time_Domain_View.m ........\two_doppler_spead.asv ........\two_doppler_spead.m ........\two_ray_model.m ........\two_ray_model_four

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标，在复合衰落信道模型下，当上行链路采用最大比发送—选择合并，下行链路采用选择发送—最大比合并时，利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似，推导得到当移动台位置给定时，系统中断概率和信道容量的闭合表达式，证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系；随后依照实际通信环境，提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型，然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式；最后通过计算机仿真，证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。