认知无线电中的频谱检测判决融合技术研究，颜吉平，，认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。频
2020-01-03 11:39:32
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将两幅或多幅图像成功导入系统中。实现对图像的匹配和去噪工作，使得图像几何对齐以此消除图像间的形态差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。编写完成加权品均算法和主成分分析算法。程序对源图像像素级灰度值进行处理，依据算法得出相应的融合图像。通过观察融合结果，体会其算法的不足之处。编写完成小波融合算法。程序能够选定合适的小波基，对源图像成功进行小波分解，分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
2020-01-03 11:39:26
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NSCT方法是由传统的contourlet变化改进而来，contourlet变化是用轮廓段的基结构来对图像的直线奇异和曲线奇异进行逼近检测，但其融合后的图像不具有平移不变性，没有很好的消除混频现象以及吉布斯现象。而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度，多方向，各向异性等优点，在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失，更重要的是分解后的图像与原图像大小相同，因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。
2019-12-21 22:02:17
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提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和 Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法.
2019-12-21 20:25:10
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