基于简单高斯肤色模型进行肤色检测的代码，需要指定四个参数就可以准确检测出图片中的肤色区域，亲测可用。

matlab肤色检测, ycbcr效果一般

基于肤色的人脸检测程序，件检测结果进行显示。

基于肤色的简易人脸检测，Matlab源代码，简单好用

基于ycbcr空间的MATLAB人脸检测代码，非常简单，注释和代码都写得很好，新手也可以很容易看懂。

MATLAB肤色分割程序 将照片转换成黑白二色 以区分皮肤以及其他

这是用来检测肤色的matlab代码，已调试，下载后可直接用，希望对大家有帮助。

肤色特征是人体表面的重要特征，在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。分析了YUV颜色空间系统的特点，提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型，将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的皮肤检测部分中。实验表明，利用该模型进行皮肤检测能够达到很好的效果。

肤色分割数据集 下载：数据文件夹，数据的描述 摘要：肤色分割的数据集构建了B、G、R颜色空间。皮肤和非皮肤性数据是使用来自不同年龄、人脸皮肤纹理生成的性别和种族的人。 数据集的特征： 单因素 实例的数目： 二十四万五千零五十七 区域 电脑 属性特征： 真实 属性的数目： 四 捐款日期 2012-07-17 相关的任务： 分类 遗漏值的吗？ N / A Number of Web Hits: 十二万七千六百九十九 来源 该rajen Bhatt，迪豪；rajen.bhatt'@'gmail.com, IIT Delhi. Data Set Information: 皮肤的数据集是通过随机抽样B、G收集，从不同年龄组的人脸图像的R值（小，中，老），种族（白人，黑人，和亚洲），和性别从FERET和PAL数据库。总样本大小为245057；其中50859是皮肤样本和194198个非皮肤样本。这个数据集的尺寸为245057×4，前三列是B，G，R（x1，x2，x3和特点）值和第四列为类标签（决策变量Y）。

皮肤颜色为人脸检测提供了重要依据。提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配相结合的方法实现人脸检测。