matlab
偏最小二乘法代码咖啡的主成分分析、聚类和偏最小二乘分析，基于
Ref.Food
Chemistry
66
(1999)
365-370。
使用
Matlab
代码，可以根据金属含量区分咖啡组。
2023-04-09 20:14:43
4KB
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周围计算matlab代码DLORE-DP
Dense
Members
of
Local
Cores-based
Density
Peaks
Clustering
Algorithm
DLORE_DP.m
的
matlab
代码和合成数据集包括
DLORE-DP
算法（手稿的算法
4），CoreSearch_supk.m
包括算法
2
和算法
3。使用
DP.m集群本地核心。
drawcluster2
用于绘制聚类结果。
SNNDPC2.m
包含我们在实验中比较的
SNN-DPC
算法。
合成数据集
pacake
包括我们在实验中使用的合成数据集
2023-04-07 17:44:51
319KB
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为了利用信息系统对象在数据空间中分布，通过对对象的模糊聚类，计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性，引入重叠度和空隙度选取合适的概率，确定最优的区间端点，实现连续属性离散化。
2023-04-05 17:17:02
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K-Means动态聚类算法源程序，K-means算法进行了重点分析，K-means算法是最为经典的根据聚类中的均值进行聚类划分的聚类算法
2023-04-05 14:07:38
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Data-Mining-Project-2014-
这个存储库包含我的学术课程“数据挖掘”项目的文件。 该项目涉及使用 K-Means 聚类算法进行聚类。
该项目的主要目的是了解聚类并应用 K-Means 聚类算法对数据进行聚类。 数据包括主要赛事的各种网球比赛的结果。 首先，我们应用特征减少来减少数据的字段，然后应用 K-Means 算法。
程序运行的先决条件是：
Hadoop 2.3.0
所有节点上的多节点集群设置
程序运行并相应地将数据集划分为 3 个集群：-
低获胜机会
中奖机会
高获胜机会
2023-04-02 20:44:04
55KB
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模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
2023-04-02 17:39:47
382KB
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