上海广电金星电子有限公司为实施MRPⅡ系统,首先在人员培训上做了大量的工作,其次在数据管理方面进行了系统的建设,一是建立了基础数据库,形成了有2万多条信息的数据库系统;二是建立新品“BOM”,抓住生产计划模块在MRPⅡ系统中的中心环节,上通开发中心,下达资料管理、生产制造。为了避免MRPⅡ系统只是简单地将企业现有的管理流程计算机化,该公司进行了企业流程重组,在全面推进MRPⅡ的同时,根据现代企业管理的要求,对企业的生产管理过程进行分析和再设计,建立与之相匹配的企业运行机制和组织结构。
2023-07-20 12:50:13 30KB 制造
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React和VUE是目前最火的前端框架,就业薪资很高,本课程教您如何快速学会React和VUE并应用到实战,教你如何解决内存泄漏,常用UI库的使用,自己封装组件,正式上线白屏问题,性能优化等。对正在工作当中或打算学习React和VUE高薪就业的你来说,那么这门课程便是你手中的葵花宝典。学习技巧:此系列课react和vue可以单独学习,无需学会react再学习vue,学习当中不要只看,一定要多敲代码,如果碰到某一个知识点不是很明白,不要钻牛角尖,千万不要因为一个点,放弃整个森林,接着往下学,硬着头皮开发项目只要能亲自开发一个完整的项目,你会发现不明白的地方自然而然就明白了,项目做出来就真正的学会了。此react和vue课程以面试和实战为基础进行讲解,每个知识点都会让你知道在实际项目开发中如何使用,学习后,可以开发大型项目,增强逻辑思维,至少让你拥有3年以上开发经验的实力! 免费提供《企业级完整实战项目接口文档》,绝对可用!课程代码和ppt均可下载!
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在别的地方下载的资料与大家共享,做软件测试的朋友可以看看,希望对大家有帮助
2023-06-01 16:42:53 6.85MB 软件测试
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史上最强简历大概就是 Python 之父去面试,简历上只有一句话:“I wrote Python! ”。 像这样的大神咱们暂且不说,就说玄姐这样的行业大佬,影响力在圈内都是家喻户晓,他的影响力就是他的一张天然名片。但这样的人也毕竟是少数,一般人确实做不到,所以还是很有必要认真负责、仔细的、好好用心做一份自己的个人名片的。 因为一般的 hr 或者技术经理都是从读你的简历开始才第一次接触到你的,所以你简历的质量直接决定了他对你的第一印象,以及后续你是否会拥有一次面试的机会。 简言之:简历是个人能力名片,面试的敲门砖。 “简历投了就再无任何音讯了,像投入了一个无底洞,连回音都没有!” “平时你认为能力不如你的同学,却被通知去面试顺利拿到了 offer。” 你也许会怀疑自己,其实原因可能有 2 个: 1.你自身能力还可以,但你的简历没有完全体现出来你的能力 2.你的项目经历与招聘职位需要的经验或技能上不匹配 咱们今天主要讨论第一种,自身能力还可以,但简历表述有些弱,我们要怎么做呢?
2023-05-20 22:54:14 1.03MB java 前端 运维 简历
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HART总线调试器是基于HART现场工业总线协议研制的可以与现场支持HART总线协议的变送器终端进行通信的一种便携式仪器。使用本设备可以对现场终端的测量范围、阻尼时间、显示模式等参数变量进行现场设定和调校,并能对终端设备进行现场不断电测试和诊断。这在很多时间对现场生产设备的可靠安全运行很有意义。
2023-05-16 17:23:48 333KB HART
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web漏洞挖掘经验.pdf
2023-05-15 14:19:55 16.2MB web
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2.5 企业业务安全建设经验分享-0816.pdf
2023-05-13 22:56:17 2.98MB 企业安全
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在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调制信道条件下,具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法,分析在强背景噪声和弱调制等信道下,HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较,证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。
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matlab经验模态分解代码 emd Empirical Mode Decomposition 版本matlab2018a及以上 注释详细,保证能运行 可修改参数,imf分量个数等 时域图像,imf分量图像,残余分量图像 有一份数据,方便查看数据样式!!!!!!!!!!!!! 按照数据样式编辑你的数据,更换后即可运行你的数据!!!!!!!!!!!
2023-04-27 09:43:27 6KB 经验模态分解 EMD 信号处理
PDFPLOT 使用 nbins 个 bin 显示输入数组 X 中数据的经验概率密度函数 (PDF) 的直方图。 如果输入 X 是矩阵,则 pdfplot(X) 将其解析为向量并显示所有值的 PDF。 对于复数输入 X,pdfplot(X) 显示 abs(X) 的 PDF。 例子: y = randn( 1, 1e5 ); pdfplot(y); pdfplot(y, 100);
2023-04-24 14:22:37 2KB matlab 经验概率密度函数 PDF
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