基于圆阵的四阶累积量算法仿真，采用了线性调频（LFM）作为仿真的输入信号，中心频率可以为2G-20GHZ，带宽最大可为20MHz。

网格湍流源区域 目的：根据分析源面积模型，计算并输出2D网格化湍流源面积。 将。Earth中的脚印可视化为.kml文件。 1988年加拿大不列颠哥伦比亚省坎贝尔河上以热图可视化的累积长期足迹（2015年全年）的示例道格拉斯·菲尔<href =“ Fluxnet网站： 对于在表面具有均匀分布的源（或汇）的景观，网格足迹函数φ （x，y）表示源自代表表面的单元（m ^ -2）的垂直湍流通量的分数区域。 更一般而言，当反转时间时，网格单元会在单位点源（在塔架处）的表面显示垂直通量。 如果已知源区域中源（和汇）的实际地理分布，则在塔上测得的总通量是足迹函数φ （x，y）与网格单元通量F （x， y）在所有单元格上，如此处所示（例如，另请参见 ）： 此代码计算足迹函数φ （x，y）的网格化字段，并将它们写入记录的netCDF文件中，该文件可以使用大多数高级编程语言打开。 文件中的网格与北方

选择位于农牧交错带的鄂尔多斯市准格尔旗，基于自然地理情况、社会经济统计及多年土地覆被数据，在对研究区近30年来土地利用时空动态变化进行分析的基础上，运用GIS空间分析技术，借用最小累积阻力模型，对区域内关键土地利用类型进行分析与模拟，判断各土地单元针对关键土地利用类型的适宜度，据此构建区域土地利用生态安全格局，进而提出土地利用安全格局实施和管理的建议。研究结果对区域土地资源的持续利用具有重要的指导意义，并对最小累积阻力模型的应用进行了扩展。

Matlab代码sqrt ICSS 通过迭代累积平方和（ICSS）算法（Matlab代码）检测时间序列的方差变化点 描述 有关详细信息，请检查平方的累加和用于追溯检测方差的变化。 例子 clear clc D_star=1.358; global a; global cp; global num_of_cp; a=randn(700,1); a(391:517)=a(391:517)*sqrt(0.365); a(518:700)=a(518:700)*sqrt(1.033); num_of_cp=0; cp=[]; cpt_var( D_star );

累积分布函数 [学生t]（ 学生t_distribution）分布。 [学生t]（ 学生t_distribution）随机变量的为 其中v是自由度。 在定义中， Beta( x; a, b )表示而Beta( a, b )表示。 安装 $ npm install distributions-t-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-t-cdf' ) ; cdf（x [，选项]） 评估[学生t]（ https://en.wikipedia.org/wiki/学生t_distribution）分布的累积分布函数。 x可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , ou

高阶累积量 信号识别的一般方法 时间序列分析

某些（有限）数据样本的经验累积分布函数 (ECDF) 的分位数函数，即逆 ECDF。 因此，ECDF (F) 是不连续的，q 处的分位数函数 (Q) 计算如下： Q(q) = inf{x: q<=F(x)}。 简单的问题，经常在网上讨论，但是似乎没有干净的 matlab 代码可用。

基于高阶累积量来实现调制信号识别源码.zip

一、累积分布函数(Cumulative Distribution Function) 累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。 累计分布函数的特性： ①因为累计分布函数是计算x点左侧的点的数量，所以累计分布函数CDF是单调递增的。 ②CDF比没有直方图变化剧烈，但是CDF包含了相同的信息，并且减少了噪声。 ③由于CDF不存在装箱（分段），因此比直方图能更好的展现数据。

在非协作通信中，需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量，采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面，实现对数字调制信号的自动识别。该算法不仅结构简单、计算量小，而且解决了样本在低维空间中的不可分问题，具有良好的泛化推广能力。理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。