MATLAB遗传算法工具箱及应用 附带书中例子程序

遗传算法工具箱 gaotv5 包含 遗传算法的各种m文件

matlab sift，k-means等算法工具箱

本工具箱是“北卡罗来纳大学遗传算法工具箱: gaot”，该工具可以使用遗传算法GA，优化各种分类器。镶嵌了各种函数，使用时候需要了解如何调用。

在本次提交中，我们展示了我们小组前段时间提出的替换方法 (RM) [1-4] 和增强替换方法 (ERM) [5] 的代码。 这两种方法产生的线性回归 QSPR-QSAR 模型与 FS（完全搜索）模型非常接近，但计算工作量要少得多。 这些技术通过明智地考虑由一组 d 个描述符 d={X1,X2,??,Xd} 给出的最小二乘模型系数的相对误差来接近 S 的最小值。 RM 为模型提供了比前向逐步回归程序更好的统计参数，并且类似于更详细的遗传算法，ERM 导致更好的统计参数。 1. Duchowicz、PR、EA Castro、FM Fernández 和 MP González，QSPR/QSAR 理论的新搜索算法：一些有机分子的正常沸点。 化学物理。 Lett., 2005. 412: p. 376-380。 2. Duchowicz、PR、EA Castro 和 FM Fernández

自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

遗传算法工具箱2

多目标 黑洞算法 amobh 多目标 黑洞算法 amobh多目标 黑洞算法 amobh

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使用粒子群算法求最优解问题相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强；PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群设为500-1000，速度影响也不大； 粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性、多峰问题均有较强的全局搜索能力。本教程主要介绍使用matlab工具箱使用以及实用案例。