2.1、微博用户社群分析 用户社群分析的目标是将社会网络划分为群组，即按照节点(用户)间的连边(关系)把节点划分成若干节点组，使得节点组内部的连边相对稠密，不同节点组之间的连边相对稀疏。社群分析研究假定一个社会网络 C表示期望的群体数 目，主要实现为每个节点用户 找到一个群体) ,满足 ，并使得社会网络的结构能够最大化程度地保持。 这一 目标体现着 “物以类聚、人以群分”的朴素思想，与图论和聚类有着非常紧密的联系 。

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中国有句老话，叫物以类聚，人以群分，在反作弊和市场营销等应用中，如果我们能根据用户间的某些联系发现社群，然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐，往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系，上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系，我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示，根据师徒关系我们构建了一个社群，点表示用户，边表示师徒关系。有了这样的社群之后，我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常，比如单个设备登陆过多的用户，设备一直处于充电状态，所有用户行为高度一致等，同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发

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