基于深度学习的知识追踪研究进展论文总结

以深度学习为代表的智能感知技术已经取得了突破性进展，并已在各行各业产生了巨大的价值。目前，人工智能的研究领域已经逐渐从感知智能向认知智能领域过渡，其中，深度学习无法解决的一个主要问题是常识推理问题。常识知识是人类智能的重要体现，在计算机中通常以符号逻辑的知识表示形式存储和处理。

基于深度学习的机器翻译研究进展基于深度学习的机器翻译研究进展基于深度学习的机器翻译研究进展

【摘要】 文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望. 【Abstract】 In recent years, there have been extensive studies and rapid progresses in automatic text categorization, which is one of the hotspots and key techniques in the information retrieval and data mining field. Highlighting the state-of-art challenging issues and research trends for content information processing of Internet and other complex applications, this paper presents a survey on the up-to-date development in text categorization based on machine learning, including model, algorithm and evaluation. It is pointed out that problems such as nonlinearity, skewed data distribution, labeling bottleneck, hierarchical categorization, scalability of algorithms and categorization of Web pages are the key problems to the study of text categorization. Possible solutions to these problems are also discussed respectively. Finally, some future directions of research are given. 还原

综述了不同分光类型的便携式近红外仪器的原理及其优缺点，以及近红外光谱分析方法，列举了国内外部 分便携式近红外仪器在农业工程方面的应用现状。在“互联网 + ”的大趋势下，结合中国现阶段的发展状况及 实际生产生活的需要，预测了便携式红外光谱仪的未来发展方向。

由于技术的发展，片上多核处理器上的核数量和片上缓存的大小一直在增长，且缓存占据了芯片的大部分面积，使得片上缓存所消耗的能量成为存储器子系统中功率损耗的主要贡献者，因此对片上缓存进行优化是提高存储器系统效率的主要途径，增强了片上多核处理器的运算性能。针对共享缓存的管理、一致性等方面介绍了共享缓存的主流优化技术，并探讨了未来的研究方向。

智能Agent及多Agent在虚拟现实系统中的应用研究进展

储氢技术和材料的研究进展，王风笛，孙昊，氢气由于其环境的友好性，且比现存的化石能源更高效等特点，而被未来能源策略视为一种重要的可替代能源。发展高效且稳定的储氢系

水文水资源领域深度学习研究进展综述

高光谱成像是一种新兴的无损快速检测技术，可以同时获取研究对象的图像和光谱信息，集成了光谱分析和图像处理的优势，已成为农产品病虫害信息快速、无损检测的重要手段之一，在农产品的溃疡病、褐斑病、白粉病、黑星病、腐烂、虫蛀等病虫害无损检测中的应用越来越广泛。本文简述了高光谱成像系统，总结分析了其在水果、蔬菜、肉类、谷物等农产品病虫害无损检测中的国内外最新研究进展，提出了农产品病虫害高光谱成像技术检测的未来研究发展方向，以期对相关研究人员的研究工作提供参考。