该脚本通过 Kozachenko-Leonenko 方法计算一维日期的熵点估计。
2022-12-29 21:03:26
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采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，基于负熵最大的独立分量分析。
2022-12-09 16:06:17
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该资源为试用版代码~
一行代码快速实现特征提取！
理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501
function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options)
% 特征提取函数
% 输入：
% data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错
% options：其他设置，使用结构体的方式导入。
% featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中：
% 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）：
% psdE：功率谱熵
% svdpE：奇异谱熵
% eE：能量熵
% ApEn：近似熵
% SampleEn：样本熵
% FuzzyEn：模糊熵
% PerEn：排列熵
2022-12-06 11:26:11
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基于挖掘分析影响学生学习效果主因素为目的，采用了能够对数据进行挖掘分析并直观展示结果的决策树技术方法，通过某班学生某门课程的学习信息数据进行挖掘分析的试验，采用ID3和C4.5算法生成决策树，并使用后剪枝技术精简决策树，最终找出决定本门课程学习效果的主要因素-考勤。从而为分析学生学习情况，给予个性化提示与指导提供有效的建议。
2022-11-29 14:52:23
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