基于挖掘分析影响学生学习效果主因素为目的，采用了能够对数据进行挖掘分析并直观展示结果的决策树技术方法，通过某班学生某门课程的学习信息数据进行挖掘分析的试验，采用ID3和C4.5算法生成决策树，并使用后剪枝技术精简决策树，最终找出决定本门课程学习效果的主要因素-考勤。从而为分析学生学习情况，给予个性化提示与指导提供有效的建议。
2022-11-29 14:52:23
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用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。
2022-11-17 15:26:30
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要计算熵，必须找出每个字符的出现频率。 因此可以通过将每个字符频率值除以字符串消息的长度来找出每个字符出现的概率。
使用熵的数学定义，可以计算字符串的熵。
2022-11-09 15:25:17
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决策树为了找出最佳节点和最佳的分枝法，创建了几个指标来帮助实现局部最优，简单说一下，对公式感兴趣的也可以自己搜搜看：信息熵：混乱度，不稳定度，不确定性越大，越混
2022-11-08 23:01:54
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样本熵、近似熵、lempel-ziv函数代码。lempel-ziv复杂度是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法
2022-11-07 20:36:00
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