.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开
随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。
针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。
具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，压缩包里有代码和配置环境说明，数据集要另外下载。把yolov5.zip.mp4改为yolov5.zip 解压后即可云注册地址
https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link
2021-04-14 20:08:22
57.53MB
.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开
随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。
针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。
具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，fire_smoke_labels.zip.mp4 把.mp4后缀去掉，改为fire_smoke_labels.zip，数据集图片和源码需要另外下载。云注册地址
https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link
2021-04-14 20:08:21
294KB
.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开
随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。
针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。
具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，
small_dataset.zip.mp4， 后缀.mp4去掉变为small_dataset.zip。压缩包里有图片数据集，源码和标注需要另外下载。云注册地址
https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link
2021-04-14 20:08:20
79.18MB
该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。
2021-04-08 13:43:12
17.51MB
1
MATLAB火焰检测,本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
2021-04-07 17:03:59
18.09MB
1
该代码利用颜色模型去检测火焰, 分为3个模块, HSV, RGB, YCrCb 颜色空间, 根据论文定义, 设定判断的相关区间, 从而从图像中判断出火焰的位置, 对火灾的预防以及火焰的检测可以起到重要的作用. 主要采用numpy进行预处理
2021-03-17 10:37:46
9.26MB
1