网上大多为英文字母识别，这个是汉字识别，很高的价值

该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。

CNN手写汉字识别-附件资源

MATLAB多行文字识别(GUI),该课题用输入处理的图片，灰度处理，图像增强处理，进行边缘检测，腐蚀，闭运算[先膨胀后腐蚀]，去除小面积干扰，得到定位的汉字区域，连通域法分割汉字[同车牌原理]，模板匹配识别。这种快速，准确的自动处理方式将在很大程度上推动我国信息化的发展进程，对社会各方面的工作都有着相当深远的意义。目前印刷体汉字识别技术已经呈现出了广泛的应用前景，它主要应用在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域。

装置中阅读器、应答器均有无线传输汉字的功能，载波频率≤5MHz，调制方式任选。不得使用现有射频识别卡或用于识别的专用芯片。装置中的耦合线圈为圆形空芯线圈，用直径不大于1mm的漆包线或有绝缘外皮的导线密绕10圈制成。线圈直径为6.6±0.5cm（可用直径6.6 cm左右的易拉罐作为骨架，绕好取下，用绝缘胶带固定即可）。线圈间的介质为空气。两个耦合线圈最接近部分的间距定义为D。 阅读器、应答器只能使用耦合线圈耦合，不得使用其他耦合方式。

本次设计要实现的目标就是建立一个图像处理识别的平台，使手写的汉字以图像文件格式(BMP)的形式输入FPGA，提取出其特征向量，通过分类识别，转换为汉字文本。我们需要设计和实现脱机手写汉字识别系统，主要实现样本采集，预处理，特征提取，分类与识别五个方面。

C# 手写汉字识别 示例源码

人像分隔功能对于输入的一张图片识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景（输出图片为PSD透明背景图）。 智能汉字识别 智能手写文字识别

博文链接：https://blog.csdn.net/alongiii/article/details/106790444 改进前程序使用方法：将create_database.m中第81行中的132改成126，先运行create_database.m，再运行use_database.m。 改进后程序运行方法：把工程文件放桌面，将tryy.m第3行的'G:\学习用\图像处理\数字图像处理大作业\改进\字库\字库'改为'C:\Users\Desktop\工程文件\改进后工程文件--贝叶斯分类器\字库\字库'（每个人桌面文件路径不同），将create_database.m中第85行的'G:\学习用\图像处理\数字图像处理大作业\改进\字库\生成单字库\'改为你想要放单字库的位置，然后运行tryy.m。

MATLAB复杂背景汉字识别，单一背景汉字识别，多行汉字分割识别，光流法，模板匹配，神经网络，GUI界面，语音播报，类似pdf转文字器。