matlab求导代码估算瞬时能量
Python代码可实现瞬时能量测量，包括中的“包络导数运算符”，如中所述。
需要具有NumPy，Matplotlib和Pandas软件包的Python
3。
这是Matlab代码的Python实现，同样在上。
概述
实现估计频率加权瞬时能量的方法，包括Teager–Kaiser运算符（也称为非线性能量运算符）和参考文献中提出的类似的频率加权运算符。
对于离散信号x（n），简单定义了Teager-Kaiser运算符，如下所示：
Ψ[x(n)]
=
x²(n)
-
x(n+1)x(n-1)
拟议的能量测度（我们称为包络导数算子（EDO））定义为
Γ[x(n)]
=
y²(n)
+
H[y(n)]²
其中y（n）是x（n）的导数，使用中心有限差分方程y（n）=
[x（n
+
1）-x（n-1）]
/
2估算，而H
[·]是x（n）的离散希尔伯特变换。
参考包含更多详细信息。
快速开始
使用demo.py运行一些示例：
$
python3
demo.py
例子
用随机信号测试EDO：
from
energy_operators
import
edo
edo
2021-07-14 18:57:57
5.06MB
1
一直对矩阵求导和向量求导云里雾里，直到这两天看到刘建平老师的博客，我认为是讲的最清楚的的一个系列，所以特地将其整理成pdf文档，并添加书签，供大家们参考。
2021-05-26 10:04:12
962KB
1