基于模糊集合理论的大伙房水库分期汛限水位确定，张静，何俊仕，水库汛限水位动态控制是协调水库防洪与兴利矛盾的关键。在汛期模糊分期的基础上，依据汛期分期模糊隶属度确定大伙房水库汛期各天

摘要: 针对传统的交互式洪水调度方案生成方式存在的缺陷,由基于PSO 算法的洪水优化调度模型,提出了有条件限制的随机自动生成方式,并利用罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例应用结果表明,较之常规的动态规划法,改进后的PSO 算法计算速度快、结果合理,为流域防洪优化调度提供了有效途径。 　　水库洪水调度对流域防洪减灾至关重要。传统的洪水调度方案通常通过人机交互方式生成。 　　由于洪水调度问题的复杂性和调度经验、水平等原因,最可行的调度方案往往被遗漏,即使是经验较为丰富的调度人员也难以在短时间内生成最优方案,从而影响洪水调度决策的科学性和实时性。 　　因此,有必要研究优化方法以更快、更

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前端html（源代码）实现水尺水位上涨的效果图，可以用于水库水位监测等项目，数据可以动态变化。保证可用。

os-fast-reservoir 快速近似水库采样的Python实现。 安装 $ pip install os-fast-reservoir 用法 原料药 from os_fast_reservoir import ReservoirSampling rs = ReservoirSampling(100) for i in range(1000): rs.sample(i) for i in rs: print i 命令行 $ os-fast-reservoir -h usage: os-fast-reservoir [-h] [-v] [-f FILES [FILES ...]] -n NUM Reservoir sample tool. optional arguments: -h, --help

POA算法用于求解水库优化【梯级水库调度】

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